Сбер

cv ml engineer

Коротко

Роль в команде компьютерного зрения банка — обучение и исследование CV/VLM моделей (распознавание документов, извлечение данных из неструктурированных документов), анализ данных и контроль качества датасетов, написание production-кода для инференса. Требуется опыт в CV, понимание архитектур DL и трансформеров, опыт работы с PyTorch, Git, DVC, MLflow или ClearML, Pytest. Работа в офисе Москвы с возможностью гибридного графика.

Описание
Команда разрабатывает и внедряет CV-модели в бизнес-процессы банка. Среди проектов — мобильные и серверные модели распознавания документов, а также дообученные VLM для извлечения данных из неструктурированных документов.
Задачи
•Обучать модели
•Исследовать новые подходы и архитектуры для решения бизнес-кейсов
•Анализировать данные в соответствии с условиями задачи и контролировать качество датасетов
•Разрабатывать эффективный production-код для инференса моделей
Требования
•Опыт в CV
•Отличное понимание архитектур DL, трансформеров и особенностей их обучения
•Готовность погружаться в бизнес-задачи и предлагать решения
•Опыт командной работы с PyTorch, Git, DVC, MLflow или ClearML, Pytest
Условия
•Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»
•Возможность выбрать удобный график — офис или гибрид
•Ежегодный пересмотр зарплаты
•Квартальная и годовая премии, размер зависит от должности и системы премирования
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте для вакансий уровня Junior
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте