Описание
Описания нет
Задачи
•Проектировать и реализовывать агентное ядро: цикл обработки запросов, оркестрацию вызовов инструментов, управление подагентами, контекстом и бюджетом токенов, архитектуру промптов и устойчивую маршрутизацию моделей
•Разрабатывать плагинную архитектуру для интеграции с внешними B2B-системами, писать MCP-серверы, обеспечивать безопасное исполнение кода в песочницах и строить абстракции над LLM-провайдерами
•Оркестрировать мультиагентные процессы и проектировать взаимодействие агентов с учётом специфики предметной области
•Разрабатывать систему оценки качества, создавать проверочные механизмы, бенчмарки, инструменты трассировки и отладки
Требования
•Опыт создания агентных систем для промышленной эксплуатации и мультиагентных сред выполнения с подагентами, планировщиками и динамической маршрутизацией моделей
•Опыт разработки сложных отказоустойчивых систем
•Опыт разработки на Python, TypeScript, Bun или Node.js
•Опыт интеграции с LLM-провайдерами, включая OpenAI API, Anthropic, AWS Bedrock и Vertex AI; понимание кэширования, потоковой передачи и политик повторных запросов
•Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI, Agno, LlamaIndex, Agents SDK или MCP; понимание ограничений этих решений и готовность разрабатывать собственные
•Опыт построения систем оценки и мониторинга, настройки трассировки с помощью OTel или Langfuse, внедрения проверочных механизмов и разработки бенчмарков
•Опыт технического лидерства на уровне крупных функций или продукта
•Готовность разрабатывать архитектуру и писать низкоуровневый код для SDK Anthropic и OpenAI и прокси-слоёв
Условия
•График 5/2
•Условий в вакансии нет
