Описание
«Моё дело» — федеральный сервис для бизнеса, лидер рынка онлайн-бухгалтерии. Мы помогаем предпринимателям вести учёт, сдавать отчётность и управлять бизнесом онлайн. На рынке более 16 лет, обслуживаем свыше 70 000 клиентов, команда — 600+ человек. Мы строим интеллектуальные сервисы для автоматизации бухгалтерских процессов.
Задачи
•Исследовать и сравнивать подходы к решению прикладных задач: от классического ML до LLM-пайплайнов.
•Строить и валидировать модели: классификация, NER, matching, извлечение и нормализация данных, ranking, генерация.
•Разрабатывать методики оценки качества моделей и LLM: точность, полнота, галлюцинации, стоимость инференса, устойчивость к изменению промптов.
•Формировать golden set, метрики качества, регрессионные тесты и системы мониторинга.
•Анализировать ошибки, находить закономерности и предлагать улучшения — как через данные, так и через модели.
•Работать с чувствительными данными: анонимизация, маскирование, соблюдение внутренних политик ИБ, аудит.
•Взаимодействовать с ML-инженерами, продактами и экспертами предметной области.
Требования
•5+ лет в Data Science / ML, из них 2+ года на Senior-позиции.
•Опыт с OCR в проде: шум, низкое разрешение, печати, рукописный текст, сложные таблицы.
•Опыт с LLM: оценка качества, промпты, RAG, fine-tuning, контроль галлюцинаций и стоимости.
•Крупные проекты с чувствительными данными (финансы, HR, медицина): обеспечение конфиденциальности и целостности.
•Уверенный Python, pandas, sklearn, PyTorch/TensorFlow, SQL, статистика, A/B-тесты.
•Умение работать в неопределённости: формулировать гипотезы, предлагать варианты, аргументировать.
Будет плюсом
•Опыт в финтехе, бухгалтерии, налоговой или юридической сфере.
•Fuzzy matching, векторные базы (pgvector, Pinecone), RAG.
•Сочетание детерминированной логики с AI-компонентами.
•Опыт с LLM: оценка качества, промпты, RAG, fine-tuning, контроль галлюцинаций и стоимости.
•Крупные проекты с чувствительными данными (финансы, HR, медицина): обеспечение конфиденциальности и целостности.
•Уверенный Python, pandas, sklearn, PyTorch/TensorFlow, SQL, статистика, A/B-тесты.
•Умение работать в неопределённости: формулировать гипотезы, предлагать варианты, аргументировать.
Условия
•Проекты, где Data Science имеет измеримый бизнес-эффект.
•Возможность влиять на методологию и качество моделей.
•Команда, которая ценит инженерную и исследовательскую культуру.
•Оформление и работа по ТК РФ с первого дня, полностью официальная заработная плата.
•График 5/2, выходные — суббота и воскресенье.
•Формат работы: удалённо по РФ.
