АДВ

Data scientist

Коротко

Дата-сайентист в Points Lab — компании, строящей маркетинг-микс модели продаж для брендов FMCG, фармы и ритейла (резиденты Сколково, команда около 40 человек). Нужно строить и улучшать модели продаж, подбирать алгоритмы, искать новые подходы и готовить аналитические выводы. Требуется уверенный Python, статистика, модели временных рядов (ARMA/ARIMA) и ML-методы прогноза (случайный лес, бустинг, CatBoost), опыт построения маркетинг-микс моделей. Работа удаленно по РФ или гибрид, 5/2.

Описание
Points Lab строит модели, которые показывают брендам, откуда берутся их продажи: сколько дает реклама в каждом канале, промо, цена, сезон. По этим расчетам компании из FMCG, фармы и ритейла планируют бюджеты. Через наши модели прошло больше 7 млрд рублей рекламных бюджетов, модель собираем за 3 дня вместо классических 3 недель. Мы резиденты Сколково и ИНТЦ МГУ, в команде около 40 человек. Сейчас расширяем команду моделирования и ищем трех дата-сайентистов уровня от Middle до Senior. Зарплатные ожидания готовы обсуждать на основе твоего уровня.
Задачи
•Строить и улучшать маркетинг-микс модели продаж брендов. Основная категория FMCG.
•Подбирать алгоритм под задачу клиента и объяснять, почему выбран именно он. Одного рецепта на все случаи у нас нет.
•Искать и проверять новые алгоритмы моделирования, дорабатывать модели, которые уже работают в продукте.
•Готовить аналитические выводы по результатам моделей.
Требования
•Уверенный Python 3.8+, понимание алгоритмов и структур данных.
•Обработка данных в Pandas или Polars, Git, Linux.
•Статистика на уровне, который позволяет проверить модель, а не только обучить ее.
•Модели временных рядов (ARMA, ARIMA и производные) и ML-подходы к прогнозу: случайный лес, градиентный бустинг, CatBoost.
•Опыт построения маркетинг-микс моделей и аналитических отчетов на их основе.
Будет плюсом:
•Опыт с байесовскими моделями: PyMC, Stan
•Plotly и Dash
Условия
•Твоя модель попадает в продукт и в интерфейс клиента, а по ее результатам руководители брендов решают, куда пойдут деньги.
•Свои идеи по методам можно предлагать и проверять: если подход работает лучше текущего, он идет в продукт.
•Оклад соотносится с уровнем, выплаты 5 и 20 числа.
•График 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, гибрид или удаленно. Город и часовой пояс не важны.
•Оформление по ТК РФ, испытательный срок 3 месяца. После него ДМС.
•Доплата по больничному до 100%, обучение за счет компании.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте