Сбер

data scientist LLM-агентов

Коротко

Data scientist для разработки LLM-агентов и RAG-систем в Центре розничного риск-моделирования Сбера. Требуется практический опыт ML, NLP, LLM, знание Python и профильных библиотек (LangChain, LangGraph, PyTorch, Transformers и др.), а также SQL и PySpark. Работа предполагает создание агентных архитектур с нуля, вывод решений в эксплуатацию и презентацию результатов бизнес-заказчикам. Формат работы — офис в Москве.

Описание
Центр розничного риск-моделирования разрабатывает LLM-агентов.
Задачи
•Разрабатывать AI-агентов
•Создавать архитектуру агентной системы с нуля
•Создавать RAG-системы
•Выводить решения в эксплуатацию и сопровождать их
•Презентовать результаты бизнес-заказчикам
Требования
•Практический опыт работы с ML, NLP и LLM
•Знание ключевых методов и алгоритмов машинного обучения, включая классическое машинное обучение и глубокое обучение
•Опыт разработки LLM-агентов, RAG-систем или других сервисов на базе LLM
•Понимание современных агентных архитектур и подходов
•Знание Python и библиотек LangChain, LangGraph, Pandas, Scikit-learn, Transformers, PyTorch, natasha, ragas, DeepEval
•Навыки работы с базами данных, знание SQL и PySpark
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте