Описание
Команда разрабатывает production-grade AI-решения для крупного американского страхового провайдера, применяя генеративный AI в процессах андеррайтинга, обработки claims и клиентского сервиса.
Задачи
•Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых backend-сервисов и API на Python и FastAPI
•Создание и интеграция LLM-функций с использованием OpenAI GPT и Anthropic Claude
•Разработка и поддержка MCP-серверов с помощью FastMCP для предоставления корпоративных инструментов и данных AI-агентам
•Создание и расширение Skills и Plugins для бизнес-специфичных воркфлоу
•Проектирование и реализация RAG-пайплайнов, включая document ingestion, chunking, embedding и retrieval-стратегии
•Создание агентных решений с использованием фреймворков LLM-оркестрации, таких как LangChain и LangGraph
•Работа с векторными базами данных для семантического поиска и извлечения знаний
•Реализация observability и диагностики для LLM-приложений: трейсинг, логирование, оценка качества, отслеживание токенов и стоимости, latency и quality monitoring
•Ведение полного жизненного цикла приложения — от разработки и тестирования до деплоя и поддержки в продакшене
•Использование инструментов AI-assisted разработки, таких как Claude и Codex, с поддержанием качества кода
•Взаимодействие с клиентскими стейкхолдерами, архитекторами и бизнес-аналитиками для перевода требований в рабочие решения
•Обеспечение соответствия решений корпоративным стандартам безопасности, защиты данных и ответственного использования AI
Требования
•4+ лет профессионального опыта разработки ПО, с фокусом на Python
•Опыт создания production REST API с использованием FastAPI или сопоставимого фреймворка
•Практический опыт интеграции LLM в реальные приложения, включая prompt engineering, tool/function calling и structured outputs
•Практический опыт работы с MCP-серверами и экосистемами LLM-инструментов, включая Skills и Plugins
•Опыт проектирования и реализации RAG-пайплайнов
•Опыт создания агентных воркфлоу с оркестрационными фреймворками, такими как LangChain, LangGraph или LlamaIndex
•Практический опыт работы с хотя бы одной векторной базой данных: Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector или Azure AI Search
•Опыт работы с observability и диагностикой для LLM-систем: LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix или OpenTelemetry
•Опыт деплоя и эксплуатации production-приложений с использованием Docker, CI/CD и хотя бы одной крупной облачной платформы: AWS, Azure или GCP
•Ежедневное уверенное использование современных инструментов разработки, включая VS Code и AI-ассистентов для кодинга, таких как Claude и Codex
•Хорошее понимание best practices в software engineering, включая clean code, тестирование, code review и Git
•Английский на уровне Upper-Intermediate (B2) или выше, с возможностью прямого общения с американскими стейкхолдерами
Будет плюсом
•Опыт в страховании или финансовых услугах в целом
•LLM evaluation techniques
•Kubernetes
•Infrastructure-as-code
•Опыт в области защиты данных и compliance для PII в регулируемых индустриях
•Асинхронный Python
•Message queues, event-driven architectures
•Frontend-разработка с React или Streamlit
Условия
Условий в вакансии нет
