Описание
Клиент — лидер в сфере страховых услуг в Польше, специализирующийся в основном на имущественном и личном страховании. Также занимается взысканием задолженностей и поддержкой клиентов в погашении финансовых обязательств, развивая при этом свои системы и применяя современные IT-решения.
Задачи
•Строить и поддерживать AI-платформу в страховой отрасли
•Проектировать и строить масштабируемую MLOps/LLMOps-инфраструктуру для обучения и обслуживания моделей с использованием Azure Machine Learning, Azure AI Foundry и Kubernetes (AKS)
•Автоматизировать процессы CI/CD/CT для ML-решений, включая тестирование, версионирование данных и моделей, а также Continuous Training
•Готовить Docker-образы для AI/GenAI моделей и управлять развёртываниями на кластерах Kubernetes в гибридной архитектуре, интегрированной с on-premise системами
•Внедрять мониторинг моделей, обнаружение Data Drift/Model Drift, логирование и алертинг для обеспечения высокой доступности AI-сервисов
•Внедрять инструменты для аудита моделей, lineage и безопасности в соответствии с регуляторными требованиями
•Управлять облачными ресурсами Azure, оптимизировать время инференса моделей и масштабировать инфраструктуру в зависимости от нагрузки
Требования
•Не менее 3 лет опыта в DevOps, MLOps или Software Engineering, включая практический опыт с ML-моделями в продакшене
•Продвинутое знание Docker и Kubernetes, включая управление кластерами, Helm charts и Ingress
•Глубокое знание Azure, особенно Azure ML, AKS и Azure Container Registry, либо опыт с GCP/AWS и готовность быстро перейти на Azure
•Опыт создания CI/CD пайплайнов с Azure DevOps, GitHub Actions или Jenkins с учётом специфики ML-требований, таких как обучение модели как шаг пайплайна
•Хорошее знание Python и Bash/Shell
•Практический опыт с MLflow, Kubeflow или cloud-native инструментами для управления жизненным циклом моделей
•Знание Terraform, Bicep или Ansible
•Услуги должны предоставляться из Польши
•Услуги должны предоставляться по гибридной модели, минимум 1 день в неделю в офисе
Будет плюсом
•Сертификации Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) или Azure AI Engineer (AI-102)
•Опыт развёртывания LLM и RAG-архитектур
•Знание Prometheus, Grafana или Azure Monitor
•Понимание гибридного облачного сетевого взаимодействия (VPN, VNet, Private Endpoints)
•Знание векторных баз данных, таких как Azure AI Search
Условия
•Ставка: 150–170 PLN net + VAT/час
