Описание
Команда создаёт и масштабирует ML-платформу, которую используют более 300 дата-сайентистов и ML-инженеров из 60+ команд. Платформа обеспечивает надёжное, безопасное и масштабируемое развёртывание моделей машинного обучения в продакшн.
Задачи
•Проектировать, строить и масштабировать production-grade ML/MLOps платформу
•Внедрять Databricks MLOps окружения, CI/CD пайплайны и мониторинг
•Поддерживать и улучшать ML-платформу на AWS SageMaker
•Автоматизировать инфраструктуру и рабочие процессы с помощью Python и Infrastructure-as-Code (Terraform)
•Проектировать решения для крупномасштабной multi-tenant архитектуры, охватывающей 60+ команд и 3 AWS-аккаунта
•Сотрудничать с дата-сайентистами и ML-инженерами для обеспечения развёртывания моделей в продакшн
•Обеспечивать надёжность, безопасность, наблюдаемость и эффективность затрат платформы
Требования
•4–6 лет опыта построения production-инфраструктуры для ML или data workloads
•Глубокое знание Databricks или AWS SageMaker; опыт с Databricks настоятельно предпочтителен
•Сильные базовые знания AWS, включая IAM, networking и compute
•Уверенные навыки автоматизации на Python и Terraform/IaC
•Понимание полного жизненного цикла ML: обучение, версионирование, развёртывание и мониторинг
•Способность самостоятельно проектировать и реализовывать решения
•Опыт доставки нетривиальных CI/CD пайплайнов в продакшн
•Опыт работы с инструментами workflow orchestration и CI/CD, такими как Apache Airflow и Jenkins
•Практический опыт работы с Kubernetes (EKS)
Будет плюсом
Apache Airflow, OAuth, Amazon Cognito, API Gateway, Prometheus, Grafana, New Relic, оптимизация затрат в облаке, GitOps-инструменты (FluxCD, ArgoCD)
Условия
•Локация: Лиссабон
•Gross monthly salary of no less than 17 600 PLN в Польше
•Релокационная поддержка для этой позиции не предоставляется
