Вакансия: Data / ML Platform Engineer (Middle+ / Senior)
Компания: AstraTech
Формат: гибридный / удаленный по РФ
Локация: Москва
Занятость: full-time
Вилка: 280 000 - 400 000 ₽ гросс
HealthTech стартап создает продукт поддержки врачебных решений, который делает процессы в здравоохранении эффективнее и помогает врачам принимать более точные решения.
Сейчас команда строит Data Platform и ML / LLM Platform. Это единый путь данных: от загрузки из разных источников до измеренного результата модели. Команда ищет инженера, который возьмет на себя подготовку данных и инструменты для ML-команды и сможет сам проводить эксперименты с моделями.
Вам предстоит:
•Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем.
•Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.
•Встраивать псевдоанонимизацию и проверки качества в потоки данных.
•Готовить признаки и версионируемые train/validation/test-выборки.
•Обеспечивать прослеживаемость и воспроизводимость ML / LLM-экспериментов.
•Вместе с ML-командой развивать оценку моделей, подготовку данных для RAG и дообучения.
Ожидаем от вас:
•Уверенные Python и SQL, поддерживаемый код за пределами ноутбуков.
•Практический опыт ETL / ELT: оркестрация, инкрементальная обработка, повторные запуски.
•Опыт с S3, Parquet, pandas / Polars / PyArrow.
•Понимание жизненного цикла ML: выборки, baseline, метрики, проверка утечек.
•Опыт с MLflow, ClearML или аналогами; Linux, Git, Docker, CI/CD.
•Умение работать с чувствительными данными.
Будет плюсом:
•Опыт с медицинскими данными, МИС и клиническими справочниками.
•Практический NLP / LLM: извлечение данных из текста, embeddings, RAG.
•PyTorch / Hugging Face, дообучение и inference на GPU.
•Опыт превращения исследовательского прототипа в регулярный пайплайн.
Почему интересно:
•Проект, который действительно приносит пользу людям.
•Возможность строить платформу с нуля и влиять на архитектуру.
•Работа на стыке Data Engineering, MLOps и LLM с современным стеком.
