Astra Tech

Data / ML Platform Engineer для медицинских решений

Коротко

Data / ML Platform Engineer в HealthTech-стартапе AstraTech, разрабатывающем продукт поддержки врачебных решений. Роль включает разработку Python/SQL-пайплайнов обработки данных, проектирование хранилища, обеспечение прослеживаемости ML/LLM-экспериментов и подготовку данных для RAG и дообучения моделей. Требуются уверенное владение Python и SQL, опыт ETL/ELT, работа с S3/Parquet/pandas, понимание жизненного цикла ML и опыт с MLflow/ClearML, Docker и CI/CD.

Описание
AstraTech — HealthTech-стартап, создающий продукт поддержки врачебных решений, который повышает эффективность процессов в здравоохранении.
Задачи
•Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем
•Проектировать таблицы хранилища, включая сущности, связи и правила преобразования
•Встраивать псевдоанонимизацию и проверки качества в потоки данных
•Готовить признаки и версионируемые выборки для обучения, валидации и тестирования
•Обеспечивать прослеживаемость и воспроизводимость ML / LLM-экспериментов
•Развивать вместе с ML-командой оценку моделей и подготовку данных для RAG и дообучения
Требования
•Уверенно владеть Python и SQL, писать поддерживаемый код за пределами ноутбуков
•Иметь практический опыт ETL / ELT, включая оркестрацию, инкрементальную обработку и повторные запуски
•Иметь опыт работы с S3, Parquet и pandas / Polars / PyArrow
•Понимать жизненный цикл ML: выборки, baseline, метрики и проверку утечек
•Иметь опыт работы с MLflow, ClearML или аналогами, Linux, Git, Docker и CI/CD
•Уметь работать с чувствительными данными
Условия
•Занятость: full-time
•Формат: удалённо
•Зарплата: от 280 000 ₽

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте