Задачи
— Разрабатывать единый GenAI gateway с маршрутизацией, квотами и fallback;
— Внедрять оценку качества моделей, наблюдаемость и контроль стоимости;
— Стандартизировать версионирование промптов, тестирование, CI/CD и защитные ограничения.
Требования
— От 5 лет разработки и эксплуатации backend-сервисов или ML-инфраструктуры;
— Сильный Python и опыт создания API, SDK или общих библиотек;
— Практический опыт GenAI, vector retrieval и API провайдеров моделей;
— Распределённые системы, public cloud, SLO, английский C1 и готовность к оплачиваемому on-call.
