CHOICEIT

Middle / Senior Data Engineer

Коротко

Middle/Senior Data Engineer в CHOICEIT — компании, развивающей высоконагруженные платформенные продукты для международных рынков в entertainment-индустрии. Роль включает проектирование и развитие data pipelines, работу с DWH, ETL/ELT-процессами, сложными SQL-запросами и production-кодом на Python, а также контроль качества данных и работу с большими объёмами данных. Требуется сильное знание SQL и Python, понимание принципов DWH и моделирования данных; для Senior — опыт самостоятельного архитектурного проектирования. Формат работы удалённый из Белграда (Сербия).

Локация
Удалённый формат работы, Белград
Компания
CHOICEIT развивает высоконагруженные платформенные продукты для международных рынков в entertainment-индустрии.
Что делать
•Проектировать, разрабатывать и развивать data pipelines.
•Работать с DWH, моделями данных, слоями, витринами и ETL/ELT-процессами.
•Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы и разрабатывать production-инструменты на Python.
•Поддерживать production-пайплайны, работать с большими объёмами данных и распределённой обработкой.
•Контролировать качество и надёжность данных, участвовать в выборе технических решений и развитии data-платформы.
•Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовыми командами.
Требования
•Очень хорошее знание SQL и опыт работы со сложными запросами и большими объёмами данных.
•Уверенный Python: production-код, библиотеки или внутренние инструменты.
•Понимание принципов построения DWH, моделирования данных, витрин и контроля качества данных.
•Опыт проектирования и разработки ETL/ELT-процессов.
•Самостоятельность в разборе задач и подготовке технических решений.
•Для уровня Senior — опыт самостоятельного проектирования архитектурных решений и ответственность за технический подход.
Хорошо, если есть
•Опыт с Apache Airflow: разработка и поддержка DAG, scheduling, retries, backfill и monitoring.
•Опыт с dbt или аналогичными инструментами трансформации данных.
•Опыт с Apache Spark и распределённой обработкой данных.
•Работа с ClickHouse, Greenplum, Vertica или другими MPP/OLAP-системами.
•Опыт с Kafka, Iceberg, Trino, Docker, Kubernetes, CI/CD или Data Mesh.
Культура и преимущества
•Удалённый формат работы и гибкое начало рабочего дня.
•Full-time занятость и корпоративная техника.
•После испытательного срока — медицинская страховка, бюджет на спорт, языки и дополнительное медицинское покрытие.
•Дополнительные оплачиваемые дни отдыха.
•Внутренние технические встречи, тренинги, профессиональные конференции и обучение.
Процесс найма
•Знакомство с рекрутером и короткий технический скрининг.
•Технические секции по SQL, DWH и Python.
•Для Senior-уровня — дополнительная секция по архитектуре и проектированию, затем встреча с командой.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте