Qonto

Data Platform Engineer in fintech

Коротко

Senior Data Platform Engineer в европейском финтехе Qonto (Берлин, офис), обслуживающем более 600 000 клиентов в 8 странах. Роль включает построение end-to-end data-решений, поддержку Trino/Metabase/Airflow/OpenMetadata, дежурства и разбор инцидентов в пайплайнах. Требуется 3+ года опыта в Data/Software Engineering, сильный Python, опыт с open-source data-инструментами и свободный английский.

О компании
Qonto создаёт финансовый workspace для малого и среднего бизнеса, объединяя банкинг с финансовыми инструментами. Компания обслуживает более 600 000 клиентов в восьми европейских странах и работает как европейский финтех.
Задачи
•Разрабатывать end-to-end data-решения от постановки задачи до продакшена, включая загрузку данных в Snowflake, предоставление доступа через Trino и Metabase, а также сопутствующую автоматизацию
•Превращать повторяющиеся ручные запросы в переиспользуемые, документированные, низкозатратные в поддержке компоненты
•Вести дежурство и Office Hours, квалифицировать входящие запросы, выбирая между быстрым фиксом, полноценным решением и изменением платформы
•Определять data contracts, тесты и SLA для поставляемых данных
•Расследовать инциденты в пайплайнах до выявления первопричины
•Управлять, разворачивать и поддерживать Trino, Metabase, Airflow, OpenMetadata и другие open-source инструменты, принадлежащие команде Data Platform
Требования
•3+ года опыта в Data или Software Engineering
•Опыт поставки и эксплуатации data-пайплайнов и data-сервисов в продакшене
•Сильные навыки Python
•Понимание data-инфраструктуры и решений, включая хранилища данных, query engines и оркестраторы
•Опыт эксплуатации open-source инструментов для оркестрации, query engines и BI
•Уверенное дебаггинг нижележащей инфраструктуры
•Уверенная работа с Git-based workflow и CI/CD
•Умение доводить проекты от сырых потребностей до готовых решений, включая работу со сложными запросами, скоупинг со стейкхолдерами, определение deliverables и реализацию
•Ежедневное использование AI-инструментов в инженерной работе, включая coding agents и LLM-based автоматизацию
•Сильные коммуникативные навыки и умение переводить между бизнес-потребностями и техническими ограничениями
•Свободный английский
Будет плюсом: Airflow, Snowflake, Kubernetes, AWS
Условия
•Работа над data-платформой, обслуживающей более 600 000 клиентов и тысячи ежедневных пользователей
•Центральная роль на стыке платформы и всей компании
•Высокая автономия и ownership с первого дня
•Релокационная поддержка не указана

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте