Описание
В компании уже работают ИИ-агенты, встроенные в бизнес-процессы и используемые внешними пользователями; эффект от автоматизации измерен.
Задачи
•Развивать текущие решения и строить новые для внешних и внутренних пользователей
•Проектировать логику и сценарии взаимодействия ИИ-агентов с пользователями: маршрутизацию, принятие решений, эскалации, защитные ограничения и резервные сценарии
•Выбирать и обосновывать модельный стек: LLM, кодировщики и модели переранжирования
•Реализовывать логику с помощью агентных механизмов ReAct, Tool Calling и RAG
•Проектировать интеграции с внешними компонентами через REST API и WebSocket
•Разрабатывать и оптимизировать конвейер сбора базы знаний
•Развивать системы оценки качества агентов, включая Evals и LLM-as-a-Judge
•Настраивать логирование, мониторинг и оповещения для агентных решений
Требования
•Коммерческий опыт разработки на Python с asyncio, FastAPI и Dependency Injection
•Опыт реализации и запуска в продакшене решений на основе RAG: embeddings, векторный и гибридный поиск, работа с контекстом и настройка промптов
•Понимание современных подходов к созданию agent harness
•Опыт разработки с применением ИИ-инструментов: делегирование задач Cursor, Claude Code и другим инструментам с сохранением архитектурного контроля и проверкой кода
Будет плюсом
•Понимание основ классического ML и Deep Learning
•Опыт дообучения LLM-моделей и развёртывания и оптимизации их инференса
Условия
Условий в вакансии нет
