О компании
В ClickUp мы создаём будущее работы: первое по-настоящему объединённое AI-пространство для работы, которое объединяет задачи, документы, чат, календарь и корпоративный поиск, всё это усилено контекстно-ориентированным искусственным интеллектом. Мы — компания, изначально основанная на AI. От каждого члена команды ожидается ежедневное использование AI, и мы оцениваем владение AI как часть нашего процесса найма.
Обзор роли
В качестве Менеджера по инженерии — производительность разработчиков вы будете руководить командой с высоким воздействием, сосредоточенной на улучшении рабочих процессов разработчиков, снижении трений и повышении общего опыта инженеров. Вы будете сотрудничать с разными командами для выявления узких мест, внедрения масштабируемых решений и формирования культуры непрерывного улучшения. Ваша работа напрямую повлияет на скорость, качество и удовлетворённость нашей инженерной организации.
Обязанности
Инфраструктура и инструменты
•Контроль разработки и поддержки CI/CD пайплайнов, систем сборки и внутренних инструментов, включая внутренние инструменты и агенты с поддержкой AI
•Обеспечение масштабируемости, надёжности и безопасности инфраструктуры для разработчиков
•Оценка и внедрение новых AI-ориентированных технологий с учётом экономики токенов, затрат на вычисления и расходов на AI наряду с приростом производительности
Лидерство в команде и развитие сотрудников в области AI
•Формирование, наставничество и руководство командой инженеров, ориентированных на производительность разработчиков
•Создание культуры сотрудничества, инноваций и ответственности
•Установка чётких целей и регулярная обратная связь для повышения эффективности команды в сотрудничестве с вашим директором
•Оценка уровня владения AI каждого подчинённого (Assisted, Augmented, Native) и постановка индивидуальных целей роста
•Включение владения AI в темы коучинга на индивидуальных встречах; объединение менее опытных в AI инженеров с AI-нативными коллегами для передачи знаний
•Создание пространства для экспериментов с AI: выделенное время, проекты с возможностью неудачи и обучающие спринты
•Признание и поощрение улучшений, основанных на AI, в разговорах о производительности
Сотрудничество и коммуникация
•Тесное взаимодействие с инженерными, продуктовыми и дизайнерскими командами для согласования приоритетов
•Отстаивание интересов разработчиков и обеспечение соответствия целям компании
•Коммуникация возможностей и ограничений AI для нетехнических заинтересованных сторон
•Написание спецификаций, правил и документации, которые делают AI более эффективным для всей команды
Метрики и непрерывное улучшение
•Определение и отслеживание ключевых метрик для измерения производительности разработчиков, удовлетворённости и прироста производительности за счёт AI
•Использование данных для приоритизации инициатив и демонстрации их влияния
•Отслеживание метрик внедрения AI на уровне команды и отчёты об эффективности AI-расширенных рабочих процессов
•Постоянное улучшение процессов для повышения скорости и качества инженерной работы
AI-нативный опыт разработчика
•Выявление и устранение болевых точек в жизненном цикле разработки с акцентом на AI-расширенные рабочие процессы
•Стимулирование внедрения AI-инструментов для кодирования (Cursor, Brain, copilots) в качестве стандарта во всех инженерных командах
•Обеспечение доступа и активного использования AI-инструментов каждым членом команды; отслеживание внедрения и устранение препятствий (инструменты, доступ, обучение)
•Сотрудничество с инженерными командами для проектирования AI-расширенных рабочих процессов, которые умножают скорость команды
•Наставничество инженеров по модели Builder: планирование, делегирование агентам, оценка с использованием суждения и быстрая доставка
Управление AI и рисками
•Обеспечение соблюдения командой правил использования AI (обработка данных, обзор кода, вопросы интеллектуальной собственности)
•Проактивное выявление рисков, связанных с AI-сгенерированным кодом (безопасность, корректность, лицензирование)
•Поддержание прозрачности в использовании AI-инструментов командой и способов их применения
•Проведение регулярных ретроспектив и циклов обратной связи по результатам, связанным с AI
•Совместный с командой обзор AI-сгенерированных результатов для формирования общих стандартов качества
Квалификации
•Опыт: Более 7 лет в области разработки программного обеспечения, из них более 3 лет на руководящих позициях с управлением инженерными командами
•Техническая экспертиза: Глубокое понимание инструментов разработчика, CI/CD пайплайнов и современных практик разработки ПО. Практический опыт работы с AI-инструментами для кодирования (Cursor, Claude Code, Codex или аналогичными) и понимание интеграции их в инженерные рабочие процессы
•Владение AI: Подтверждённая способность работать на уровне AI Augmented или выше: вы лично ежедневно используете AI-инструменты и обучаете других эффективной AI-поддерживаемой разработке. Знакомы с prompt engineering, context engineering и экономикой токенов
•Мышление строителя: Комфортно работаете по модели 80/20 (планирование и обзор против прямого исполнения). Опыт координации работы между людьми и AI-агентами, с хорошим суждением о том, когда делегировать AI, а когда критично человеческое решение
•Навыки лидерства: Доказанная способность создавать и руководить высокоэффективными командами. Опыт оценки и развития владения AI в команде
•Решение проблем: Опыт выявления неэффективностей и внедрения масштабируемых решений, включая создание или внедрение AI-инструментов и фреймворков оценки
•Осведомлённость об управлении: Понимание рисков, связанных с AI и не AI (безопасность, корректность, лицензирование, обработка данных) и опыт установления стандартов качества для результатов
•Сотрудничество: Исключительные навыки коммуникации и управления заинтересованными сторонами. Способность переводить возможности и ограничения AI для нетехнической аудитории
•Менталитет: Страсть к улучшению опыта разработчиков и достижению организационного влияния через AI-нативные практики с ориентацией на клиента
Почему стоит присоединиться к нам?
•Влияние: Формируйте будущее производительности разработчиков в быстрорастущей AI-нативной SaaS-компании
•AI-нативная культура: Работайте в организации, где AI — это ключевая компетенция, а не просто приятное дополнение, с лидирующими в отрасли инвестициями в AI-инструменты, агентов и инженерные рабочие процессы
•Модель работы строителя: Присоединяйтесь к команде, которая переопределяет процесс создания программного обеспечения: координация AI-агентов, доставка с помощью сложной инженерии и измерение действительно важного
•Возможности роста: Развивайте карьеру по чёткой AI-нативной карьерной траектории с структурированными уровнями владения и поддержкой развития
•Гибкая среда: Наслаждайтесь свободой удалённой работы с глобальной командой
Спонсорство визы
Обратите внимание, что в настоящее время компания не может спонсировать или принимать на себя спонсорство рабочей визы для ролей вне инженерии и продукта. Спонсорство для инженерных и продуктовых ролей не гарантируется и зависит от бизнес-потребностей конкретной роли в данный момент.
