Менеджер по инженерным разработкам, опыт разработчика (Платформа и ИИ)
Местоположение: Мадрид
Модель работы: Гибридная (4 дня в офисе / 1 день удалённо)
О команде
Команда Developer Experience (DevExp) строит и управляет базовой платформой, которая поддерживает всю инженерную деятельность в Ebury — от CI/CD, развертывания и тестовой инфраструктуры до инструментов самообслуживания и корпоративных систем ИИ на протяжении всего жизненного цикла разработки.
Мы рассматриваем наш процесс разработки как продукт, наших инженеров — как клиентов, а успех — как измеримые результаты: время выполнения, уровень отказов изменений и принятие платформы. Наш ориентир прост: стимулировать эволюцию современного SDLC, безопасно масштабировать внедрение ИИ и максимизировать автономию разработчиков по всему бизнесу.
О роли
Вы будете руководить этой командой в роли игрока-тренера. Вы будете нанимать, наставлять и развивать команду инженеров платформы, оставаясь при этом технически подкованным, чтобы задавать направление по архитектуре платформы, прогрессивной доставке и фреймворкам исполнения ИИ-агентов.
Вы будете полностью отвечать за два ключевых направления — от проектирования и архитектурной стратегии до повседневных операций:
•Платформа доставки (CI/CD и инфраструктура)
•Платформа разработчика с поддержкой ИИ
В этой роли вы будете
Отвечать за Платформу доставки
•Управлять CI/CD как продуктом: определять и достигать строгих SLO для платформы SDLC. Постоянно внедрять инновации и предлагать улучшения инфраструктуры на основе отзывов разработчиков.
•Внедрять прогрессивную доставку в Paved Path: реализовывать автоматизированные canary-релизы, анализ метрик в реальном времени, мгновенные откаты, управление feature-флагами и безопасные миграции баз данных в наших средах AWS и GCP (Kubernetes, ECS/EKS).
•Развивать наблюдаемость и инфраструктуру самообслуживания: обеспечивать инструменты самообслуживания для разработчиков в сотрудничестве с продуктовыми инженерами, включая автоматизированное создание сервисов, централизованный каталог программного обеспечения с оценочными карточками владельцев, временные среды предварительного просмотра PR и стандартизированные модули Terraform.
•Повышать качество контроля: поддерживать общую тестовую инфраструктуру и автоматизированные контрольные механизмы качества, чтобы поддерживать низкий уровень отказов изменений, даже при росте общего объёма кода благодаря инженерии с поддержкой ИИ.
Создавать платформу разработчика с поддержкой ИИ
•Управлять Agent Harness Ebury: создавать и эксплуатировать управляемые, изолированные среды исполнения для кодирующих агентов (Claude CLI, Gemini CLI и их преемников), включая изолированные Git worktrees, краткосрочные scoped credentials, журналы аудита сессий и маршрутизацию по нескольким моделям для предотвращения зависимости от одного поставщика.
•Интегрировать ИИ там, где это оправдано: внедрять проверенные инструменты ИИ в SDLC для обзоров pull-запросов, генерации тестов, автоматизированных миграций зависимостей/кода, внутренних документов и суммирования инцидентов.
•Создавать контекстные слои для агентов: предоставлять внутренний контекст через серверы Model Context Protocol (MCP) на основе нашего каталога программного обеспечения, инженерных стандартов, runbook'ов, ADR и внутренних документов.
•Внедрять финансовые стандарты безопасности: разрабатывать строгие меры безопасности, адаптированные к регулируемому финансовому учреждению, включая изолированное исполнение с контролем выхода, защиту от инъекций запросов, ворота одобрения с участием человека и наборы оценок для предотвращения регрессии поведения ИИ.
•Инструментировать весь SDLC: отслеживать традиционные метрики DORA вместе с телеметрией, специфичной для ИИ (уровень принятия, показатели принятия/отклонения предложений, успешность сессий агентов и нагрузка на обзоры).
Руководить и масштабировать команду
•Нанимать и наставлять: рекрутировать, развивать и удерживать высокоэффективных инженеров платформы, оставаясь достаточно вовлечённым, чтобы проверять проекты и устранять технические препятствия.
•Руководить на основе данных: формировать дорожную карту продукта, используя исследования разработчиков, метрики принятия и опросы удовлетворённости, а не реагируя на очереди тикетов.
•Определять позицию Ebury по инженерии ИИ: чёткие руководства, разрешённые инструменты и лучшие практики, которые поощряют быстрое экспериментирование в рамках безопасных границ.
•Обеспечивать поддержку: сотрудничать с отделами безопасности, соответствия и основной инженерии, чтобы гарантировать, что самый безопасный путь всегда является самым быстрым, через активную документацию, обучение и внутреннюю адвокацию.
Вам может подойти эта роль, если...
•Опыт работы с платформами: вы создавали или управляли внутренней платформой разработчика (Backstage или аналогичной) в масштабе, подкреплённой чёткими метриками доставки и принятия.
•Опыт руководства: вы управляли инженерными командами или были техническим лидером с формальными обязанностями по найму, наставничеству и управлению производительностью.
•Глубокие знания основного технологического стека: экспертные знания AWS/GCP, Terraform, Kubernetes, ECS/EKS, GitHub Actions, Python и Linux.
•Практический инженерный опыт: опыт разработки серверного программного обеспечения, позволяющий проектировать и создавать пользовательские инструменты платформы вместе с ведущими инженерами.
•Ежедневный пользователь ИИ: вы активно используете кодирующих агентов ежедневно и внедрили инструменты ИИ за пределами стадии прототипа в производство (песочницы агентов, MCP-серверы, конвейеры оценки или агенты, интегрированные в CI).
•Инженерная дисциплина: вы строго придерживаетесь фундаментальных принципов — разработка на основе trunk, маленькие партии изменений, гигиена контроля версий, автоматизированное тестирование и глубокая наблюдаемость.
•Продуктовый подход: вы оцениваете успех платформы на основе данных (фреймворки DORA/SPACE) в сочетании с качественными исследованиями разработчиков, корректируя стратегию на основе твёрдых доказательств.
Желательно иметь
•Опыт в FinTech и регулируемых отраслях: знание SOC 2, GDPR или Европейского закона о цифровой операционной устойчивости (рамки соответствия DORA).
•Вклад в проекты с открытым исходным кодом: активное участие в проектах платформ или экосистем ИИ (плагины Backstage, MCP-серверы или фреймворки инструментов агентов).
•Продвинутые знания систем ИИ: практический опыт с конвейерами оценки LLM, фреймворками оценки агентов, разработкой, управляемой спецификациями, или оптимизацией токеномики.
О нас
Ebury предоставляет сложные интегрированные решения — бизнес-счета, хеджирование и финансирование — на единой платформе с бесшовным рабочим процессом. С момента основания в 2009 году Ebury всегда была быстрорастущим лидером в финтехе. Сегодня компания объединяет более 2000 сотрудников в почти 70 городах.
