Описание: Fin предоставляет компаниям AI-powered поддержку клиентов через своего AI Agent, который решает проблемы клиентов по разным каналам с использованием собственных AI-моделей. Также интегрируется с хелпдеском Intercom, обеспечивая единую систему для команд поддержки.
Задачи:
•Играть активную роль в найме, менторстве и развитии карьеры других инженеров
•Повышать технические стандарты производительности, надёжности и операционной эффективности
•Определять области, где машинное обучение может создать ценность для клиентов
•Формулировать продуктовые проблемы как задачи машинного обучения в сотрудничестве с коллегами, продуктовыми и дизайн-стейкхолдерами
•Проводить разведочный анализ данных и исследования для понимания проблемных областей
•Исследовать и подбирать подходящие алгоритмы и инструменты, балансируя прагматизм и инновации
•Проводить offline-оценки для сбора доказательств работоспособности алгоритмов
•Работать с инженерами для вывода прототипов в продакшн
•Планировать, измерять и делиться выводами для информирования итераций
•Партнёрствовать с командой и другими стейкхолдерами для создания качественных ML-продуктов
Требования:
•5–8 лет опыта прикладного машинного обучения
•Опыт работы на senior или staff позиции в data science, software development или академии
•Подтверждённое значительное влияние на продукты и/или команды
•Сильные навыки программирования
•Опыт в роли основного технического лидера команды
•Сильные коммуникативные навыки внутри инженерных команд и между дисциплинами
•Комфорт в условиях неопределённости
•Как правило, продвинутое образование в области машинного обучения или смежной области, например, MSc
•Навыки научного мышления
Будет плюсом:
•Опыт выпуска машинно-обучающих продуктов
•PhD или исследовательский опыт
•Глубокий опыт в применимой области ML, такой как NLP, deep learning, байесовские методы, reinforcement learning или клатеринг
•Сильный背景 в статистике или математике
•Навыки визуализации и работы с данными
•SQL, matplotlib
Условия:
•Льготы и ресурсы поддерживают здоровье и благополучие, семью, время отдыха от работы и финансовое будущее; предложения различаются по локациям
•Базовая зарплата не указана; некоторые роли могут претендовать на премиальную компенсацию, акции и льготы
•Гибридная политика требует присутствия в офисе минимум три дня в неделю
