Описание
Мы ищем высоко мотивированного Data Scientist для присоединения к растущей команде и помощи в предоставлении инновационных решений в области machine learning и аналитики для сложных бизнес-задач. В этой клиентоориентированной роли вы будете работать с крупномасштабными наборами данных, разрабатывать продвинутые аналитические модели и сотрудничать с продуктовыми, инженерными и бизнес-командами для достижения измеримого результата.
Задачи
•Проектировать и реализовывать решения в области data science на протяжении всего жизненного цикла проекта.
•Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления тенденций, аномалий и практических инсайтов.
•Разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения и продвинутые аналитические процессы.
•Выполнять feature engineering и подготовку данных для инициатив предиктивного моделирования.
•Сотрудничать с командами Product, Engineering и Customer Success для перевода бизнес-требований в технические решения.
•Вести data science-составляющую внедрений у клиентов, пилотных проектов и production-развертываний.
•Строить прочные технические отношения с клиентами и внешними партнёрами.
•Предоставлять рекомендации по улучшению продуктов, алгоритмов и аналитических возможностей.
•Проводить обучение и передачу знаний конечным пользователям и заинтересованным сторонам.
•Поддерживать расследование и решение проблем, связанных с данными и аналитикой.
Требования
•Высокий уровень английского языка (письменный и устный).
•Степень бакалавра в Data Science, Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics или в смежной количественной области.
•2+ года опыта в Data Science, Data Engineering, Machine Learning или Big Data разработке.
•Сильные навыки программирования на Python и опыт работы с PySpark.
•Практический опыт работы с фреймворками для обработки крупномасштабных данных и ML-пайплайнами.
•Опыт работы с инструментами управления ML-жизненным циклом и workflow, такими как MLflow, Airflow или аналогичные платформы.
•Сильные аналитические навыки, навыки решения проблем и статистического моделирования.
•Умение доносить сложные технические концепции как техническим, так и нетехническим аудиториям.
•Рассматриваются только кандидаты, которые могут легально работать в ЕС немедленно по собственному статусу (включая самостоятельно оформленные Digital Nomad визы). Необходимо явно указать ваш текущий легальный статус в ЕС и возможность релокации в заявке.
Будет плюсом
•Опыт прямой работы с клиентами или внешними заинтересованными сторонами.
•Опыт в финансовых услугах, обнаружении мошенничества, риск-аналитике, compliance или мониторинге транзакций.
•Знакомство с облачными средами для данных и машинного обучения.
•Опыт расследования аномалий и извлечения инсайтов из больших объёмов данных.
•Знание лучших практик развертывания и мониторинга моделей машинного обучения.
Условия
•Конкурентная зарплата, определяется по результатам собеседования.
•Полная занятость, удалённая работа.
