Jampp

Principal Data Scientist - Deep Learning

Коротко

Роль Principal Data Scientist в programmatic-платформе для роста мобильных приложений с ML-оптимизацией рекламы, обрабатывающей более 120 млрд рекламных запросов ежедневно. Требуется задать техническую стратегию deep learning и embedding-based архитектур, разрабатывать DNN для prediction/optimization в CPI/CPA, real-time bidding и ranking, а также вести ML-инициативы от эксперимента до production. Ожидается значительный опыт лидерства в сложных ML-инициативах, практика деплоя Deep Learning моделей в production, сильный Python и опыт с крупными latency-sensitive ML-системами.

О компании
Programmatic-платформа для роста мобильных приложений с ML-оптимизацией рекламы. Обрабатывает более 120 млрд рекламных запросов ежедневно. Среди клиентов — Uber, Burger King, Fetch и DiDi.
Задачи
•Задать техническую стратегию deep learning и embedding-based архитектуры
•Разрабатывать DNN для prediction и optimization в CPI/CPA, real-time bidding, ranking и campaign optimization
•Создавать переиспользуемые embeddings для пользователей, устройств, креативов, приложений и кампаний
•Вести ML-инициативы от эксперимента до production и помогать развивать команду Data Science
Требования
•Значительный опыт в Data Science, ML или Deep Learning с лидерством в сложных ML-инициативах
•Практический опыт разработки и развёртывания Deep Learning моделей в production
•Сильный Python и опыт работы с scientific/ML-экосистемой Python
•Опыт с крупными датасетами, high-cardinality признаками и latency-sensitive ML-системами

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте