Описание
Привет! Мы - команда Research-проектов поиска Ozon, работаем над инновационными DS-задачами, которые напрямую влияют на качество поисковой выдачи и пользовательский опыт миллионов клиентов. Направление поиска возглавляет Игорь Кураленок, в прошлом руководитель отдела оценки качества поиска Yandex, R&D лаборатории в Huawei и автор десятков научных пейперов про поиск, ML и распределенные вычисления.
Задачи
•Разрабатывать и внедрять ML-модели для решения задач агрегации статистики по товарам, анализа новинок и поиска конкурентов
•Работать с данными на всех этапах: от исследования до автоматизации пайплайнов расчета датасетов на PySpark
•Подбирать ML-решения для бизнес-задач, планировать и проводить офлайн и онлайн-эксперименты (А/Б / TDI тесты)
Требования
•Опыт работы в Data Science от 3х лет
•Глубокие знания теории вероятностей и машинного обучения
•Сильные навыки Python
•Опыт работы с Hadoop-стеком и большими данными
Условия
•Проекты с реальным impact — ваша работа будет напрямую влиять на алгоритм ранжирования и, как следствие, на ключевые метрики бизнеса и пользовательский опыт
•Глубокое погружение в сложные задачи — никакой операционки, только интересные проекты, требующие глубокой экспертизы и творческого подхода
•Сильная команда и развитая инфраструктура — работа с опытными коллегами в условиях современной технологической экосистемы, где можно быстро внедрять решения в PROD и наблюдать результаты своей работы
