Описание
Iterable — это AI-платформа для клиентского взаимодействия (customer engagement) для крупных организаций. Она помогает брендам активировать клиентские данные, создавать кросс-канальные сценарии и оптимизировать вовлечение с помощью AI-слоя Nova Intelligence, обеспечивая корпоративный уровень безопасности и соответствия требованиям.
Задачи
•Разработка и внедрение основных ML-возможностей продукта, включая оптимизацию времени и частоты отправки, рекомендательные системы и персонализацию кампаний
•Владение полным жизненным циклом модели: от EDA и feature engineering до распределенного обучения, продакшн-деплоя, мониторинга latency и онлайн-экспериментов
•Построение и масштабирование пайплайнов данных и архитектур сервинга с использованием Databricks, Spark, AWS, Ray и Kubernetes
•Сотрудничество с командами Backend и Platform для улучшения feature serving и архитектуры данных, установление инженерных стандартов
•Менторинг инженеров и участие в определении технического направления для ML
•Создание, оценка и интеграция моделей, добавляющих интеллект в основной продукт
•Улучшение моделей, оптимизирующих время и частоту отправки исходящих кампаний сообщений
•Проектирование пайплайнов данных, упрощающих внедрение и тестирование новых моделей
•Работа с platform-инженерами для улучшения архитектуры feature- и model-serving
•Бенчмаркинг и улучшение реализации multi-armed bandit
•Создание инструментов для визуализации и дебага фичей и моделей
Требования
•5+ лет практического опыта MLE по внедрению сложных моделей в production в масштабе
•Сильная экспертиза в Databricks и Spark, включая построение, оптимизацию и масштабирование production-пайплайнов данных
•Подтвержденный опыт перевода архитектур deep learning и ансамблевых моделей от обучения через оптимизацию до продакшн-деплоя
•Сильные навыки Python и/или Scala с акцентом на читаемый, модульный и поддерживаемый код систем
•Практический опыт с микросервисными бэкендами, распределенными вычислениями (Ray/Spark) и контейнерами (Kubernetes)
•Приоритет latency сервинга, надежности и измеримого влияния на клиентов над новыми теоретическими архитектурами
Будет плюсом
•Опыт с крупномасштабными рекомендательными системами
•Feature stores
•Инструменты model observability
•Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi)
Условия
•Конкурентные зарплаты и значимый опцион на акции
•Частная медицинская страховка
•Страхование жизни/рисков
•Компенсация питания: 8.55€ в день
•Community Days
•Оплачиваемый ежегодный отпуск (22 дня)
•Global Lifestyle Reimbursement Account
•Оплачиваемый саббатикал
•Полный рабочий комплект (ноутбук)
