Сбер

Machine Learning Engineer (Kandinsky)

Коротко

Разработка и оптимизация high-load пайплайнов распределенного инференса моделей (PyTorch, FSDP, Tensor/Sequence Parallelism), имплементация моделей в Diffusers, SGLang, vLLM, FastVideo, Comfy-UI, Transformers. Вакансия от Сбера — крупнейшего банка России, развивающего ML-продукты (Kandinsky). Требуется экспертный уровень Python, PyTorch, torch.distributed, опыт масштабного инференса с FSDP/TP/PP, понимание диффузионных моделей и английский B2+.

Обязанности
— Разработка и оптимизация high-load пайплайнов распределенного инференса (PyTorch) с использованием FSDP, Tensor/Sequence Parallelism.
— Имплементация моделей в популярных фреймворках: Diffusers, SGLang, vLLM, FastVideo, Comfy-UI, Transformers
— Развертывание воркеров для инференса моделей
Требования
— Экспертный уровень Python, PyTorch, torch.distributed.
— Опыт масштабного инференса моделей с FSDP/TP/PP.
— Понимание работы разных типов данных (bf16, fp8).
— Опыт работы с SGLang, vLLM, Transformers
— Понимание принципов работы диффузионных моделей
— Английский язык B2+
Условия
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— система обучения для профессионального и карьерного развития
— расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
— льготная программа ипотеки для сотрудников
— бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте