Описание
Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. За 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран. Наша команда специализируется на 40+ бизнес-доменах, включая Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality.
Требования
•Уверенное владение Python
•2+ года профессионального и коммерческого опыта в разработке и применении практик Data Science, NLP и Computer Vision (всех или некоторых) для решения бизнес-задач
•Знакомство с современными (SOTA) моделями и передовыми подходами в области
•Глубокие знания ML/AI-фреймворков (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), алгоритмов (supervised, unsupervised, reinforcement learning) и техник (feature engineering, оптимизация моделей, подбор гиперпараметров)
•Опыт разработки решений на базе крупных языковых моделей (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), построения интеллектуальных агентов, применения методик MCP и других современных AI-подходов
•Понимание работы с big-data-платформами (Spark, Hadoop) и облачными сервисами (AWS, Azure, Google Cloud) для масштабируемого деплоя
•Базовые навыки DevOps, включая работу с CI/CD, основы Linux и Docker
•Опыт построения MLOps-процессов: автоматизация жизненного цикла ML-моделей (обучение, деплой, мониторинг), управление версиями данных и моделей (MLflow, DVC), настройка пайплайнов (Kubeflow, Airflow), A/B-тестирование
•Опыт использования Git для управления версиями кода и коллаборации
•Степень бакалавра или магистра в областях компьютерных наук, data science, математики, статистики или смежных дисциплин
•Навыки командной работы с продукт-менеджерами, аналитиками данных и бизнес-лидерами
•Владение английским и/или немецким (и другими) языками на уровне не ниже B2
Будет плюсом:
•Сертификаты в областях ML, data science или облачных платформ (например, AWS Certified Machine Learning Specialty, Google Cloud ML Engineer или Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate)
•Знание современных AI инструментов и опыт их использования в работе
Условия
•Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.
•Минимум легаси; короткий бенч
•Широкий стек технологий, возможность перехода между ними
•Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП)
•Подготовка к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке
•Формат работы в офисе
•Просторные и комфортные рабочие места
•Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card
•Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны
•Добровольное медицинское страхование
•Скидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники)
