Описание
Iterable — это AI-платформа для вовлечения клиентов (customer engagement), предназначенная для активации данных клиентов в масштабе предприятия, кросс-канальных сценариев и оптимизации вовлечённости. Платформа включает Nova Intelligence, AI-слой, и поддерживает около 1200 брендов в более чем 50 странах.
Задачи
•Разрабатывать и поддерживать компоненты платформы приёма и активации данных нового поколения, включая коннекторы источников, workflow для стейджинга и трансформации, логику diffing и инкрементальной синхронизации, интеграции с bulk API Iterable
•Повышать надёжность, наблюдаемость и восстанавливаемость пайплайнов через метрики, дашборды, алертинг, повторные попытки и устойчивое выполнение workflow
•Разрабатывать и поддерживать пайплайны данных на базе Snowflake и workflow для шаринга данных для аналитических продуктов и доставки данных клиентам
•Вносить вклад в эволюцию схем, проверки качества данных и операционные процессы, снижающие несоответствия и упрощающие поддержку и расширение систем данных
•Сотрудничать с data science и ML-инженерами по созданию и укреплению инфраструктуры данных для генерации признаков, их сервинга, входных данных моделей и экспериментов
•Принимать решения о компромиссах между batch и streaming подходами, моделированием raw-to-curated данных, производительностью и поддерживаемостью при масштабировании систем
•Сотрудничать с продуктовой, фронтенд-, платформенной, SRE-командами и клиентскими командами для определения интерфейсов, дебага проблем и доставки сквозных решений
•Предлагать улучшения существующих процессов и понимать доступные ресурсы для решения непредвиденных проблем
•Проактивно предвидеть небольшие препятствия и использовать знание процессов бизнес-юнита для их обхода
•Владеть проектами умеренного масштаба с регулярным руководством по новым или более неопределённым задачам
•Развивать workflow для приёма данных, активации, аналитики и ML, повышая надёжность, качество данных и операционную прозрачность
Требования
•3+ лет релевантного опыта в data engineering, software engineering или смежных платформенных/инфраструктурных ролях
•Опыт создания и эксплуатации продуктивных пайплайнов данных, ETL/ELT систем или платформ данных в масштабе
•Сильное владение Python и SQL, плюс знакомство хотя бы с одним дополнительным языком программирования, таким как Scala или Java
•Опыт работы с современными инструментами данных и облачными платформами, такими как Snowflake, S3, Databricks, Postgres, Redis или аналогичными системами
•Знакомство с концепциями оркестрации и workflow, проектированием batch и/или streaming систем данных
•Понимание моделирования данных, эволюции схем, инкрементальной обработки, тестирования и наблюдаемости для надёжных продуктов данных
•Готовность участвовать в операционной поддержке или дежурствах (on-call) при необходимости
•Законное право работать в ЕС
•Свободное владение английским языком (устно и письменно)
Будет плюсом
•Опыт с Apache Spark, feature stores или workflow данных для ML-платформ
•Kafka, Pulsar, Airflow или аналогичные event-driven и workflow-технологии
•AWS и инструменты infrastructure-as-code, такие как Terraform
•Опыт с корпоративными продуктами данных со строгими требованиями к надёжности, свежести данных или доставке клиентам
•Опыт сквозного, интеграционного или нагрузочного тестирования для систем, интенсивно работающих с данными
Условия
•Локация: Лиссабон
•Конкурентные зарплаты и значимый опцион на акции
•Частная медицинская страховка
•Страхование жизни/рисков
•Компенсация питания: 8.55€ в день
•Balance Days (дополнительные оплачиваемые выходные)
•Оплачиваемый ежегодный отпуск (22 дня)
•Оплачиваемый саббатикал после 4 лет работы
•Первоначальная настройка рабочей станции с ноутбуком
•Компенсация за удалённую работу (Teleworking Allowance)
•Базовая вилка зарплаты в Лиссабоне, Португалия: €55,000 – €68,000 в год (gross)
