О компании
В компании Scale наша миссия — разрабатывать надежные системы искусственного интеллекта для самых важных решений в мире. В течение 10 лет Scale предоставляет высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые поддерживают ведущие модели мира, а также помогает предприятиям и правительствам создавать, внедрять и контролировать приложения ИИ, приносящие реальный эффект. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительство Катара и правительственные агентства США, включая Армию и Военно-воздушные силы.
О роли
Каждая отрасль переводит ИИ в центр своих операций, но до сих пор нет четкой схемы перехода от пилотного проекта к прибыли. Именно над этой проблемой работают наши инженеры. В роли младшего инженера-программиста (New Grad Software Engineer) вы с первого дня будете заниматься значимой работой, ориентированной на клиентов — выпускать продукты, напрямую общаться с пользователями и быстро вносить улучшения.
Быстрорастущая команда Global Public Sector в Scale сосредоточена на использовании ИИ для решения критических задач, стоящих перед государственным сектором по всему миру. Наша основная работа включает:
•Создание индивидуальных ИИ-приложений, которые повлияют на миллионы граждан
•Генерацию высококачественных обучающих данных для национальных больших языковых моделей (LLM)
•Повышение квалификации и консультационные услуги для расширения влияния ИИ
Примеры проектов
•Создание конвейеров обучения с подкреплением и обработки данных после обучения, которые поддерживают разработку передовых моделей
•Разработка инфраструктуры оценки, измеряющей надежность моделей для корпоративных и государственных клиентов
•Выпуск агентных ИИ-приложений и инструментов, делающих их наблюдаемыми, тестируемыми и безопасными для внедрения
•Выпуск инструментов, ускоряющих рост новых квалифицированных участников на платформе Scale
•Создание систем обнаружения мошенничества, которые удаляют недобросовестных участников и обеспечивают безопасность и доверие к базе участников Scale
•Использование моделей для оценки качества задач и участников, а также гарантирование качества запросов в большом масштабе
•Разработка продвинутых алгоритмов сопоставления, которые оптимально связывают участников с клиентами для максимальной скорости и точности
•Создание оптимизированных и эффективных инструментов UI/UX в сочетании с алгоритмами машинного обучения для более чем 100 тысяч участников, выполняющих миллиарды сложных задач
•Разработка новых продуктов инфраструктуры ИИ для визуализации, запросов и исследования данных Scale
•Создание приложения RAG для обслуживания клиентов, обрабатывающего тысячи вопросов в день
•Интеграция передовой модели машинного обучения, предсказывающей отток, в систему удержания клиентов
Требования
•Дата выпуска — осень 2026 или весна 2027 года с бакалаврской степенью (или эквивалентом) в соответствующей области (компьютерные науки, EECS, компьютерная инженерия, статистика)
•Опыт разработки продуктов, например, создание полнофункциональных веб-приложений, интеграция с соответствующими API и сервисами, общение с клиентами, определение «что» строить и последующая итерация
•Предыдущий опыт стажировки в области разработки продуктов или программного обеспечения
•Опыт выпуска высококачественных продуктов и функций в большом масштабе
•Опыт создания систем, обрабатывающих большие объемы данных
•Опыт работы с Python, Typescript, React и/или MongoDB
Желательно иметь
•Практический опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), оценками или агентными системами — будь то стажировки, исследования или личные проекты
•Вклад в проекты с открытым исходным кодом или портфолио реализованных побочных проектов
Как мы работаем
Наши кредо формируют то, как мы принимаем решения и работаем в команде:
•Завоевывайте любовь клиентов — доверие зарабатывается каждым взаимодействием, каждой поставкой и каждой решённой проблемой
•Поток команды — идеи, энергия и поддержка свободно перемещаются между командами; оптимизируйте для всей организации
•Качество — наш чит-код — системы, которые постоянно обеспечивают качество, являются структурным преимуществом
•Найдите 20% — найдите входы, которые влияют на результаты, и выполните их полностью
•Пишите рынок — наши исследования ставят нас на передовую, и мы приводим туда наших партнёров первыми
•Три хода вперёд — учитывайте последствия последствий и планируйте соответственно
Обратите внимание: политика компании требует 90-дневного периода ожидания перед повторным рассмотрением кандидатов на ту же роль, что позволяет обеспечить справедливую и тщательную оценку всех заявителей.
