О нас
Encord — универсальный слой данных для ИИ, который помогает более чем 300 командам ИИ обучать и запускать модели на правильных данных. Наша платформа индексирует, курирует, аннотирует и оценивает данные на протяжении всего жизненного цикла ИИ — от разработки до производства.
Нам доверяют Woven by Toyota, AXA, UiPath, Zipline и другие. Мы — амбициозная команда из более чем 100 человек, работающая на переднем крае ИИ, и привлекли $60 млн в раунде финансирования серии C от Wellington Management, CRV, Next47 и Y Combinator.
Роль
В качестве инженера по решениям в Encord вы будете ключевым техническим экспертом и решателем проблем для наших самых сложных клиентов. Вы — инженерный партнер коммерческой команды, сотрудничая с менеджерами по работе с клиентами для проектирования и внедрения решений для перспективных клиентов на переднем крае ИИ.
Вы будете экспертом в том, как наша платформа интегрируется и масштабируется, устанавливая технический авторитет и направляя потенциальных клиентов через сложные оценки, особенно для приложений в робототехнике, автономных системах и мультимодальном ИИ. Вы одновременно глубокий технический разработчик и эксперт по переводу бизнес-ценности.
Что вы будете делать
•Сотрудничать с менеджерами по работе с клиентами и командой машинного обучения для ведения технической стратегии в сложных циклах продаж для предприятий и совместно отвечать за техническую победу
•Проводить глубокие технические сессии по выявлению требований с широким кругом заинтересованных сторон (от инженеров машинного обучения до руководителей MLOps), чтобы не только выявить бизнес-боли, но и спроектировать полное техническое решение и путь интеграции
•Проектировать, создавать и проводить высокотехнические, индивидуальные демонстрации продукта и доказательства концепции (POC), которые решают конкретные, сложные проблемы клиентов
•Отвечать за полную техническую реализацию POC, писать надежные, производственные скрипты на Python для сложного сбора данных, пред- и постобработки, управления наборами данных и пользовательских интеграций платформы
•Выступать в роли ключевого технического советника для потенциальных клиентов, профессионально направляя их через оценки безопасности, архитектуры и интеграции, особенно по сложным конвейерам данных с мультимодальными данными, LiDAR или данными сенсоров робототехники
•Переводить сложные технические архитектуры и выводы в ясные, убедительные ценностные предложения для старших, не технических заинтересованных лиц (директоров, вице-президентов, технических директоров)
•Выступать в роли «голоса клиента» для наших команд продукта и инженерии, передавая подробную техническую обратную связь от сложных корпоративных клиентов для формирования дорожной карты продукта
Кого мы ищем
•Опыт программирования — практический опыт создания и отладки скриптов и решений с использованием Python или других скриптовых языков; опыт работы с SDK желателен
•Отличные навыки коммуникации и презентации — вы уверенно управляете аудиторией инженеров и так же легко упрощаете сложные концепции для старших лиц, принимающих решения
•Сильные технические знания современных облачных инфраструктур (GCP, AWS, Azure) и концепций машинного обучения
•«Хакерский» склад ума с прочной инженерной базой: вы творческий решатель проблем, который создает надежные, масштабируемые и эффективные скрипты и рабочие процессы интеграции для преодоления технических препятствий
•Ориентированность на решение задач и клиента — при понимании коммерческих целей ваша страсть — решать сложные технические проблемы и обеспечивать успех клиента
•Способность переводить ценность между техническими и коммерческими заинтересованными сторонами, как с потенциальными клиентами, так и внутри Encord
•Плюсом будет практический опыт работы с мультимодальным ИИ, сенсорным слиянием, физическим ИИ, данными LiDAR или в индустрии робототехники
Требования к опыту
•От 1 до 5+ лет опыта работы с клиентами в бизнесе ИИ, например, в инженерии решений, архитектуре решений или техническом управлении аккаунтами
•Владение Python с возможностью писать чистые, производственные скрипты для сбора данных, автоматизации конвейеров, интеграций API и пользовательских инструментов; опыт работы с REST API и SDK крайне желателен
•Практический опыт работы с хотя бы одной крупной облачной платформой (GCP, AWS или Azure), включая хранение данных, вычисления и шаблоны развертывания, распространенные в ML-рабочих процессах
•Твердое понимание концепций машинного обучения и жизненного цикла разработки ML — от подготовки и аннотирования данных до обучения, оценки и развертывания моделей
•Доказанная способность вести техническое исследование, проектировать интеграционные решения и отвечать за полную реализацию POC в сложной среде корпоративных продаж
•Подтвержденный опыт завоевания доверия у высокотехнической аудитории (инженеры ML, MLOps, инженеры данных) при ясной коммуникации ценности для старших бизнес-стейкхолдеров
•Опыт прохождения проверок безопасности, соответствия и архитектуры в рамках технических продаж или процессов внедрения в корпоративной среде
•Предыдущий опыт работы в быстрорастущем стартапе или масштабируемой компании является большим плюсом
•Плюс: знакомство с мультимодальными форматами данных, LiDAR, данными сенсоров робототехники или приложениями физического ИИ
Почему Encord
•Конкурентоспособная зарплата, комиссия и значительная доля в капитале в быстрорастущем стартапе
•Четкие и ускоренные возможности роста по мере быстрого масштабирования компании
•Сильная культура личного присутствия: 4 дня в неделю
•Гибкий оплачиваемый отпуск для полного восстановления сил
•Ежегодный бюджет на обучение и развитие
•Полное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование
•Частые возможности для поездок по США, Лондону и Европе
•Два раза в год корпоративные выезды, ежедневные обеды и ужины, а также ежемесячные социальные мероприятия
