Ebury

Инженер по искусственному интеллекту полного цикла

Коротко

Старший Full-Stack инженер в Ebury (Лондон, гибрид: 4 дня в офисе, 1 день удалённо) для AI-платформы расследования финансовых преступлений, обрабатывающей скрининг комплаенса. Работа по всему стеку: React/TypeScript-фронтенд, Python/FastAPI-бэкенд, LangGraph-агенты, RAG-пайплайны на AWS, а также наставничество младших инженеров и формирование технического направления. Требуется от 5 лет опыта разработки, сильные навыки React+TypeScript, Python-бэкенд, системное проектирование, API и БД (SQL/NoSQL); опыт с LLM/AI и финтехом/комплаенсом желателен.

Старший Full-Stack инженер — платформа AI-агентов
Офис в Лондоне - гибридный режим: 4 дня в офисе, 1 день удалённо
О роли
Мы создаём платформу для расследования финансовых преступлений на базе искусственного интеллекта, которая меняет подход к работе команд комплаенса в Ebury. Наши AI-агенты будут обрабатывать тысячи кейсов скрининга, снижая нагрузку на аналитиков при сохранении соответствия нормативным требованиям.
Мы ищем Старшего Full-Stack инженера, который поможет масштабировать нашу платформу и повысить инженерный уровень. Вы будете проектировать и реализовывать сложные функции по всему стеку — от React-фронтендов до Python-бэкендов и интеграций с LLM — а также наставлять коллег и формировать техническое направление.
Это уникальная возможность работать на стыке AI/ML, финтеха и комплаенса — создавать производственные AI-системы, которые обрабатывают реальные расследования финансовых преступлений в масштабе.
Что вы будете делать
•Проектировать и создавать сквозные функции на React-фронтенде и FastAPI-бэкенде, принимая взвешенные технические решения, которые балансируют скорость и поддерживаемость
•Разрабатывать рабочие процессы AI-агентов с использованием LangGraph для автоматизации скрининга, RAG-пайплайнов и оркестрации мультиагентов
•Возглавлять технические инициативы — отвечать за сложные функции от дизайна до продакшена, разбивая неоднозначные задачи на выполнимые этапы
•Интегрировать сложные источники данных (внутренние API, сторонние сервисы, такие как LexisNexis, хранилище данных) с надёжной обработкой ошибок и наблюдаемостью
•Повышать надёжность платформы — внедрять мониторинг, оповещения и оптимизации производительности для производственных AI-систем
•Наставлять и развивать младших и инженеров среднего уровня через код-ревью, парное программирование и технические рекомендации
•Формировать инженерные практики — вносить вклад в архитектурные решения, стандарты кодирования и процессы команды
•Сотрудничать с командами продукта, дизайна, комплаенса и другими инженерными группами для создания значимых решений
Технический стек
Фронтенд:
•React, TypeScript, Material-UI
•Module Federation (архитектура микрофронтендов)
•Vite, Vitest
Бэкенд:
•Python 3.13, FastAPI
•LangGraph (оркестрация AI-агентов)
•LlamaIndex (RAG/векторный поиск)
•AWS Bedrock
•DynamoDB, OpenSearch Serverless
Инфраструктура:
•AWS (ECS Fargate, Lambda, API Gateway, S3)
•Terraform, GitHub Actions
•Docker, Kubernetes
•Sentry, Langfuse (наблюдаемость LLM)
Что мы ищем
Обязательные требования:
•Опыт профессиональной разработки ПО от 5 лет
•Сильные навыки React + TypeScript — вы умеете проектировать сложные фронтенд-приложения с хорошим управлением состоянием, производительностью и тестированием
•Опыт Python-бэкенда — FastAPI, Django или Flask с асинхронным программированием, чистой архитектурой и кодом производственного уровня
•Навыки системного проектирования — вы умеете проектировать масштабируемые и поддерживаемые системы и чётко объяснять компромиссы
•Экспертиза в проектировании API — REST, WebSockets/SSE, понимание паттернов распределённых систем
•Знание баз данных — SQL и NoSQL (DynamoDB, PostgreSQL, OpenSearch), включая оптимизацию запросов и моделирование данных
•Тестирование — вы пишете комплексные тесты и выступаете за качество в команде
•Ответственность — вы доводите функции от идеи до продакшена, проактивно выявляя и решая проблемы
•Сильные коммуникативные навыки — вы можете объяснять сложные технические концепции как инженерам, так и неинженерам, а также писать понятную документацию
•Умение наставлять — вам нравится помогать другим расти, и у вас есть опыт руководства менее опытными инженерами
Желательные навыки:
•Опыт с LLM/AI — LangChain, LangGraph, RAG-пайплайны, prompt engineering или дообучение моделей
•Опыт с производственными AI-системами — наблюдаемость LLM (Langfuse), управление токенами, стриминг и паттерны надёжности
•Экспертиза AWS — Lambda, ECS, DynamoDB, OpenSearch, Bedrock или аналогичные облачные сервисы
•Архитектуры стриминга — SSE, WebSockets, событийно-ориентированные системы
•Опыт в финтехе/комплаенсе — AML, санкционный скрининг, KYC или опыт работы в регулируемой отрасли
•Опыт с микрофронтендами — Module Federation, независимое развертывание
•Инфраструктура как код — Terraform, CDK или аналогичные инструменты
Что отличает старшего инженера
Мы ищем инженеров, которые демонстрируют:
•Техническое лидерство — вы не просто выполняете задачи, а определяете правильные проблемы для решения и влияете на техническое направление
•Системное мышление — вы учитываете более широкий контекст: масштабируемость, безопасность, наблюдаемость и поддерживаемость
•Проактивную коммуникацию — вы выявляете риски на ранних этапах, предлагаете решения и держите заинтересованные стороны в курсе
•Продвижение качества — вы повышаете стандарты тестирования, код-ревью и документации в команде
•Прагматичное принятие решений — вы балансируете идеальные решения с сроками доставки, сознательно идя на компромиссы
•Непрерывное обучение — вы следите за отраслевыми трендами и приносите новые идеи в команду
Почему стоит присоединиться к нам?
🚀 Новый AI-продукт с нуля — вы будете формировать продукт с ранних этапов, а не поддерживать устаревший код. Ваши архитектурные решения будут иметь долгосрочное влияние.
📈 Техническое лидерство — ведите техническое направление растущей команды. Наставляйте инженеров и устанавливайте масштабируемые паттерны.
🤖 Передовые AI-технологии — работайте с новейшими LLM-технологиями в продакшене — LangGraph, RAG, мультиагентные системы и многое другое.
🎯 Реальное влияние — наши AI-агенты обрабатывают тысячи кейсов комплаенса. Вы увидите, как ваша работа приносит результат уже через несколько недель.
🏗️ Стартап внутри корпорации — небольшая автономная команда со скоростью стартапа, поддерживаемая ресурсами и стабильностью крупной компании.
💰 Конкурентный пакет — зарплата, акции, льготы и гибкий график работы.
Команда
Вы присоединитесь к небольшой, высокоэффективной команде внутри Ebury. Мы планируем расшириться до более чем 10 человек в течение следующего года, так что у вас будет возможность влиять на культуру команды.
О нас
Ebury предоставляет сложные интегрированные решения — бизнес-счета, хеджирование и финансирование — на единой платформе с бесшовным рабочим процессом. С момента основания в 2009 году Ebury всегда была быстрорастущим лидером в финтехе. Сегодня мы объединяем более 2000 сотрудников в почти 70 городах.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте