О компании Getnet
Getnet Platforms является частью Santander Payment Solutions и объединяет набор ключевых платформ в рамках глобальной экосистемы платежных технологий Santander. Она включает возможности программного обеспечения как услуги (SaaS) по всей цепочке создания стоимости платежей, такие как обработка счетов, FX, подключение к SWIFT, управление мошенничеством и инфраструктура обработки карт.
Она позволяет финансовым учреждениям, нефинансовым организациям (NBFI) и поставщикам платежных услуг (PSP) работать, масштабировать и развивать свои платежные возможности через различные каналы, рынки и регуляторные среды без необходимости перестраивать свои основные системы.
Проверенные в масштабах, включая сам Santander, эти платформы предоставляют модульную основу, которая дополняет глобальные платежные возможности Getnet для поддержки роста клиентов через платежи.
Getnet Platforms является частью группы Santander, одного из ведущих финансовых групп мира, присутствующего более чем в 22 странах.
Что вы будете делать
В роли инженера по искусственному интеллекту – обеспечение доставки программного обеспечения, ключевыми задачами в вашей повседневной работе будут:
•Обеспечивать поддержку доставки программного обеспечения с помощью ИИ на всех этапах жизненного цикла — от идеи и исследования до требований, проектирования, разработки, тестирования, выпуска, развертывания, поддержки в производстве и анализа после выпуска.
•Переводить бизнес-идеи и потребности продукта в структурированные артефакты доставки, включая пользовательские истории, критерии приемки, технические требования, тестовые сценарии, документацию, заметки о релизах и доказательства готовности к производству.
•Выявлять узкие места, повторяющуюся работу и пробелы в качестве на протяжении всего SDLC и превращать их в практические рабочие процессы и автоматизации с поддержкой ИИ.
•Проектировать, создавать, поддерживать и улучшать повторно используемые навыки ИИ, агенты, подсказки, рабочие процессы, шаблоны и ускорители доставки для инженерных команд.
•Интегрировать возможности ИИ с внутренними инструментами, платформами документации, репозиториями, системами тикетов, CI/CD пайплайнами, платформами качества и корпоративными базами знаний.
•Применять практики разработки программного обеспечения для обеспечения надежности, повторного использования, масштабируемости, аудируемости, наблюдаемости, безопасности и удобства поддержки ИИ-решений.
•Определять практические ограничения и контрольные механизмы валидации, сотрудничая с командами безопасности, рисков, соответствия, архитектуры и управления для поддержки безопасного и ответственного внедрения ИИ.
•Измерять внедрение и бизнес-эффект через улучшения, такие как сокращение ручных усилий и времени цикла, улучшение документации и покрытия тестами, лучшая прослеживаемость, меньше проблем с доставкой и улучшенный опыт разработчиков.
Что мы ищем
Мы ищем инженера по искусственному интеллекту – обеспечение доставки программного обеспечения для присоединения к нашей команде в Мадриде со следующими квалификациями и опытом:
Профессиональный опыт
•Сильный опыт в области разработки программного обеспечения, практик SDLC, DevOps, QA, платформенной инженерии или повышения производительности инженерных команд. (Обязательно)
•Практический опыт проектирования или внедрения решений на базе ИИ с использованием больших языковых моделей (LLM), инженерии подсказок, агентов, RAG, автоматизации рабочих процессов или инструментов повышения производительности разработчиков. (Обязательно)
•Твердое понимание полного цикла доставки программного обеспечения, включая Agile-доставку, уточнение бэклога, управление требованиями, разработку, тестирование, CI/CD, управление релизами и поддержку в производстве. (Обязательно)
•Опыт создания повторно используемых навыков ИИ, подсказок, агентов, шаблонов, автоматизаций или ускорителей доставки и интеграции их с API, репозиториями, CI/CD пайплайнами, системами тикетов, платформами документации или внутренними инструментами. (Обязательно)
•Опыт работы в крупных корпоративных или регулируемых средах, создания внутренних платформ для разработчиков, возможностей поддержки инженерных процессов или ускорителей производительности. (Желательно)
Образование
•Профессиональные сертификаты в области ИИ, разработки программного обеспечения, облачных технологий или Agile/Scrum. (Желательно)
Языки
•Английский. (Обязательно)
•Испанский. (Желательно)
Технические навыки
•Большие языковые модели (LLM), инженерия подсказок, агенты ИИ, архитектуры RAG, автоматизация рабочих процессов и методы оценки моделей. (Обязательно)
•Программирование или скриптование на Python, JavaScript, TypeScript, Java или аналогичном языке. (Обязательно)
•Интеграция API с репозиториями, CI/CD пайплайнами, системами тикетов, платформами документации, внутренними инструментами и корпоративными сервисами ИИ. (Обязательно)
•Практики разработки программного обеспечения, охватывающие контроль версий, тестирование, документацию, мониторинг, наблюдаемость, безопасное кодирование и удобство поддержки. (Обязательно)
•Качество программного обеспечения, прослеживаемость, стратегии тестирования, управление доставкой и способность определять метрики для внедрения ИИ и влияния рабочих процессов. (Обязательно)
•Встраивания, векторные базы данных, наблюдаемость ИИ, оценка подсказок и моделей, снижение галлюцинаций и валидация с участием человека. (Желательно)
•Инструменты, такие как GitHub, GitLab, Bitbucket, Jira, Confluence, Jenkins, Azure DevOps, SonarQube, QTest, ServiceNow или аналогичные. (Желательно)
•Стандарты корпоративной архитектуры, рамки доставки и модели управления технологиями. (Желательно)
Мягкие навыки
•Аналитическое мышление и структурированное решение проблем. (Обязательно)
•Четкое общение с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами. (Обязательно)
•Межфункциональное сотрудничество и управление заинтересованными сторонами. (Обязательно)
•Прагматичный, ориентированный на результат подход, сосредоточенный на измеримых улучшениях. (Обязательно)
•Ответственность и подотчетность за качество решения. (Обязательно)
•Способность обеспечивать внедрение и способствовать изменениям в междисциплинарных командах. (Желательно)
•Постоянное совершенствование и способность к обучению. (Желательно)
Наше предложение и преимущества
Присоединившись к нашей команде, вы получите множество преимуществ, таких как:
•Медицинская страховка, страхование жизни, стоматологическая страховка, ежегодное медицинское обслуживание и доступ к Wellhub.
•Гибкость с гибридной и совместной моделью работы; выбранный кандидат должен быть готов работать 60% времени на месте.
•Доступ к программам саморазвития для стимулирования роста.
•Транспортное пособие и ваучеры на питание/еды.
