Инженер ИИ (агентские системы и сервисы LLM)
Местоположение: Удалённо (в пределах +/- 2 часов от CET)
Тип контракта: Полная занятость
Зарплата: От €45,000 в год брутто, в зависимости от местоположения, навыков и опыта
О компании
Наша команда, ориентированная на удалённую работу, охватывает весь мир, помогая компаниям нанимать, вводить в должность и управлять талантами на международном уровне с помощью умных, гибких решений для рабочей силы.
О роли
Нам нужен не просто инженер ИИ — нам нужен создатель. Мы ищем человека, который черпает энергию из превращения запутанных, реальных рабочих процессов (обработка документов, взаимодействия службы поддержки, контракты, продажи и операции с клиентами) в надёжные сервисы на базе ИИ, при этом сохраняя острый аналитический взгляд на то, как его работа приносит реальный бизнес-эффект.
Вы будете в центре всего — отвечать за сервисы ИИ от прототипа до производства: агенты, конвейеры LLM и инструменты MCP вокруг них — гарантируя, что всё, к чему вы прикасаетесь, надёжно, измеримо и безопасно, а также соответствует более широким целям компании.
Вы будете сотрудничать с командами инженеров и разработки продукта, объединяя всё для обеспечения согласованности, влияния и динамики во всех направлениях.
Ответственность
•Проектировать, создавать и запускать в производство сервисы ИИ на Python (FastAPI, async), включая мультиагентные системы и конвейеры на базе LLM для обработки документов, чат-ботов и автоматизации CRM.
•Разрабатывать и поддерживать серверы MCP и интеграции, которые обеспечивают агентам безопасный и чётко ограниченный доступ к системам компании.
•Строить конвейеры извлечения и загрузки данных: парсинг документов, разбиение на части, эмбеддинги и векторный поиск с использованием AWS-хранилища.
•Оценивать и улучшать качество: бенчмарки, регрессионные тесты, воспроизведение реальных кейсов и итерации подсказок/плейбуков с учётом стоимости и задержек.
•Эксплуатировать созданное: контейнеризированные развертывания, наблюдаемость, аутентификация и безопасная обработка персональных данных сотрудников и клиентов.
•Вносить вклад в управление ИИ, ведя записи жизненного цикла, документируя риски и решения, а также поддерживая различные ISO-доказательства.
Требования
•Более 3 лет опыта в разработке программного обеспечения (backend/Python), из которых минимум 1 год — создание приложений на базе LLM в продакшене.
•Сильные навыки Python: FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy/Alembic, асинхронное программирование, pytest.
•Практический опыт с инструментами LLM: фреймворки агентов (например, Google ADK), LiteLLM или аналогичные шлюзы, вызов инструментов/функций, MCP и RAG с векторными базами данных.
•Уверенное владение Docker, AWS (S3 и сопутствующие сервисы), CI/CD и инструментами наблюдаемости.
•Ключевые компетенции: прагматичное решение проблем, ясность в письменной речи, ответственность и здравый смысл в вопросах конфиденциальности данных и безопасности.
•Язык: свободное владение английским (письменно и устно).
Дополнительные плюсы
•Опыт работы с Salesforce, Atlassian API или данными в области HR/зарплат/глобального трудоустройства.
•Опыт запуска или оценки моделей с закрытыми или открытыми весами, либо с анонимизацией PII и фреймворками управления ИИ (GDPR, ISO 42001, EU AI Act).
•Опыт с Python/Node.js/TypeScript, так как некоторые инструменты MCP построены на этих технологиях.
•Опыт создания систем оценки или бенчмарков для систем LLM.
О команде
Быстрорастущая команда высокоталантливых инженеров ИИ, расположенных по всей Европе. Полностью распределённая команда, которая доказывает, что «удалённая работа» не значит «отключённость».
Преимущества
•Глобальная команда талантливых специалистов из 26 стран. Программа WorkFlex позволяет работать откуда угодно и когда угодно.
•Специальный День благополучия — полный выходной день для восстановления и отдыха.
•Субсидированная абонементная программа в спортзал.
•Пособие на обучение и развитие.
•Ежегодные командные встречи.
•Работодатель с равными возможностями, стремящийся к созданию разнообразного и инклюзивного рабочего места.
*Преимущества могут варьироваться в зависимости от местоположения из-за местных законов и нормативов.
