О роли
В Instructure мы ищем инженеров платформы ИИ для создания и поддержки основных сервисов и API на базе больших языковых моделей (LLM), которые будут питать следующее поколение онлайн-инструментов для обучения. В этой команде вы будете проектировать и реализовывать сервисы и инфраструктуру, которые позволят функциональным командам быстро разрабатывать и внедрять функции на базе LLM, улучшающие опыт преподавания и обучения для десятков миллионов людей по всему миру, при этом поддерживая высокие стандарты производительности, безопасности и надежности.
Что вам предстоит делать
•Проектировать и реализовывать API и доменные сервисы, которые абстрагируют сложность использования LLM и позволяют продуктовым командам быстро разрабатывать новые функции
•Строить масштабируемую инфраструктуру AWS для взаимодействия с LLM, включая управление подсказками, обработку контекста, аудит и обработку ответов
•Создавать инструменты для разработчиков и документацию, делающие интеграцию с сервисами интуитивной и простой
•Устанавливать лучшие практики использования ИИ и LLM в Instructure, учитывая такие аспекты, как аудит, стоимость и производительность
•Сотрудничать с функциональными командами для понимания их потребностей и решения их с помощью возможностей платформы
•Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые и производительные API
•Писать чистый, поддерживаемый и хорошо документированный код
•Участвовать в код-ревью, предоставлять и принимать конструктивную обратную связь
Что вам понадобится
•Опыт работы инженером-программистом с проектированием API и разработкой распределённых систем
•Сильный опыт создания backend-сервисов и REST или GraphQL API
•Знание лучших практик проектирования API в области безопасности, мониторинга производительности, ограничения скорости и прочего
•Понимание интеграции и паттернов использования LLM
•Сильные навыки сотрудничества, а также письменного и устного общения
•Опыт работы с облачной инфраструктурой, предпочтительно AWS
•Опыт работы с Node.js или желание его изучить
•Опыт работы с TypeScript или желание его изучить
•Предпочтительный опыт в области инструментов для разработчиков и документации API
•Требование к работе в офисе: для этой роли необходимо работать в офисе по вторникам и средам, а также настоятельно рекомендуется присутствие по четвергам в рамках модели личного сотрудничества компании
Почему стоит присоединиться к нам
В Instructure вы будете на переднем крае внедрения ИИ в образование, создавая платформу, которая обеспечивает функции на базе ИИ в Canvas и других продуктах. В этой роли вы будете проектировать и разрабатывать масштабируемые, безопасные и высокопроизводительные API и сервисы платформы, которые позволяют быстро создавать образовательные инструменты на базе LLM, используемые инженерами по всей организации.
Вы будете тесно сотрудничать с функциональными командами, устанавливать лучшие практики использования ИИ и создавать инструменты для разработчиков, делающие интеграцию этих сервисов интуитивной и бесшовной. Ваша работа напрямую повлияет на миллионы учащихся, помогая учителям и студентам использовать более умные, быстрые и инновационные образовательные технологии.
Мы инвестируем в рост и успех наших сотрудников через продуманное наставничество, хакатоны, внутренние конференции и культуру, которая ценит ответственность, эксперименты и инновации.
Льготы
•Конкурентоспособная оплата труда, а также участие всех штатных сотрудников в программе владения акциями
•Гибкая рабочая культура: удалённые, гибридные и офисные пространства варьируются в зависимости от роли, команды и местоположения
•Щедрый отпуск, включая местные праздники и ежегодный период «Dim the Lights» в конце декабря
•Комплексные программы оздоровления и поддержки психического здоровья
•Ресурсы для обучения и развития, включая инструменты профессионального роста и возмещение стоимости обучения
•Технологии и инструменты, необходимые для выполнения работы
•Программа признания сотрудников Motivosity
•Культура, основанная на инклюзивности, поддержке и значимых связях
Все сотрудники должны пройти проверку биографии в рамках процесса найма, включая подтверждение законного имени, текущего физического местоположения и предоставление действующего контактного номера и адреса проживания.
