ManyChat

Инженер платформы данных

Коротко

Data Engineer в команду данных Manychat (SaaS-платформа автоматизации маркетинга для Instagram, Messenger, WhatsApp, TikTok) в Барселоне, гибридный формат. Роль сосредоточена на развитии платформы данных: проектирование инфраструктуры и конвейеров данных, обеспечение их качества и безопасности, сотрудничество с аналитиками и ML-инженерами. Требуется подтверждённый опыт Data Engineering с акцентом на платформу и инфраструктуру, облачные технологии (AWS, Snowflake, Redis), SQL, Python, опыт ETL/ELT и DevOps-практик.

КТО МЫ ТАКИЕ 🌍
Создавать контент, который находит отклик — это здорово, но превращать это внимание в рост — ещё лучше. Именно этим занимается Manychat.
Наши автоматизации на базе ИИ помогают создателям и брендам взаимодействовать с аудиторией в Instagram, Messenger, WhatsApp и TikTok — в нужный момент, с правильным сообщением, без ручной работы.
Нас более 400 человек на трёх континентах, и мы стоим за ведущей платформой для разговорного роста, где навыки ИИ формируют то, как мы строим, как мы работаем и как мы растём.
КОГО МЫ ИЩЕМ 🌟
Мы ищем мотивированного и ориентированного на результат Data Engineer для присоединения к нашей команде данных. Эта роль в первую очередь сосредоточена на укреплении нашей платформы данных путём проектирования и поддержки инфраструктуры и инструментов, которые обеспечивают большую автономию для команд, создающих собственные конвейеры данных, а также вносит вклад в реализацию надёжных и полезных наборов данных для бизнеса. Вы будете отвечать за выбор и внедрение новых технологий там, где они действительно приносят пользу, при этом обеспечивая стабильность в уже работающих областях.
Если вы увлечены данными, умеете балансировать между прагматизмом и инновациями и хотите формировать платформу, которая поддерживает аналитику и ИИ в глобальном масштабе, эта роль для вас.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ 🚀
•Строить и развивать платформу: проектировать, разрабатывать и оптимизировать инфраструктуру данных, которая позволит командам создавать и запускать собственные конвейеры и продукты данных.
•Опережать время: исследовать новые инструменты и технологии для работы с данными, экспериментировать с новыми подходами, которые могут укрепить нашу платформу, при этом прагматично сочетая инновации с уже работающими решениями.
•Создавать масштабируемые конвейеры: проектировать, разрабатывать и оптимизировать конвейеры данных, которые собирают, обрабатывают и доставляют надёжные данные по всей компании.
•Обеспечивать качество и безопасность данных: внедрять мониторинг, управление и лучшие практики для поддержания точности, производительности и соответствия наших систем.
•Сотрудничать и поддерживать: работать в партнёрстве с аналитиками, учёными по машинному обучению и инженерами для предоставления структурированных наборов данных, открывающих новые инсайты.
•Внедрять инновации: экспериментировать с продвинутым моделированием данных и аналитическими методами для улучшения возможностей системы и создания новых возможностей.
ЧТО ВЫ ПРИНЕСЁТЕ 💥
•Подтверждённый опыт работы в Data Engineering с сильным акцентом на платформу и инфраструктуру.
•Практический опыт работы с облачной и дата-инфраструктурой (например, AWS, Snowflake, Redis).
•Умение переводить бизнес-потребности в масштабируемые решения и эффективно общаться как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.
•Вы активно следите за новыми разработками в экосистеме данных (например, каталогизация, наблюдаемость, оркестрация, облачные сервисы) и не боитесь тестировать новые инструменты, принимая их, когда они приносят явную пользу.
•Знакомство с современными инструментами для работы с данными, такими как dbt, Dagster, Prefect, а также платформами для наблюдаемости и каталогизации данных (например, Monte Carlo, Great Expectations, DataHub или аналогичными).
•Сильные навыки SQL для масштабных запросов и оптимизации, а также опыт проектирования и создания ETL/ELT конвейеров.
•Владение Python для обработки данных.
•Хорошее понимание моделирования данных и архитектур хранилищ данных с возможностью проектировать развивающиеся системы данных.
•Опыт внедрения практик DevOps (например, Git, CI/CD, контейнеризация с Docker/Kubernetes).
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ 🤗
Мы искренне заботимся о вашем росте, благополучии и комфорте:
•🌍 Гибридное введение в должность с возможностью начать работу удалённо и поддержка при переезде для вас и вашей семьи.
•💙 Всеобъемлющая медицинская страховка для вас и вашей семьи.
•📚 Бюджет на профессиональное развитие для покупки билетов на конференции, онлайн-курсов и других релевантных ресурсов для вашего роста.
•🫶 Гибкий пакет льгот, позволяющий настроить преимущества, которые важны именно для вас.
•🪴 Гибридный формат работы и щедрые варианты отпусков для приоритизации баланса между работой и личной жизнью.
•🍽️ Привилегии в офисе, включая бесплатные обеды и закуски.
•🤝 Финансируемые компанией спортивные мероприятия, ежегодные выездные встречи и тимбилдинги.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте