О компании
Xebia — это глобальный партнер в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и инженерии. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным акцентом на инженерное совершенство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе ЦВЕ мы — команда из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и AI-решения для клиентов, таких как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и объединяем сильную инженерную культуру с консультативным подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
Вы будете:
•Участвовать в воркшопах по исследованию и технической оценке существующей среды платформы данных.
•Определять требования к платформе и вносить вклад в стратегию миграции и планирование дорожной карты.
•Сотрудничать с инженерами данных, архитекторами и бизнес-стейкхолдерами для проектирования целевой архитектуры.
•Поддерживать миграцию рабочих нагрузок данных, конвейеров и сервисов платформы на Azure, Databricks и/или Microsoft Fabric.
•Строить и управлять облачной инфраструктурой с использованием практик Infrastructure as Code (IaC) с Terraform.
•Проектировать, развертывать и поддерживать платформенные среды на базе Kubernetes.
•Разрабатывать и поддерживать CI/CD конвейеры для автоматизированного предоставления, развертывания и эксплуатации.
•Реализовывать стандарты безопасности, управления, управления идентификацией и контроля доступа.
•Устанавливать процессы мониторинга, наблюдаемости, оповещений и операционные процедуры.
•Оптимизировать надежность, масштабируемость, производительность и экономическую эффективность платформы.
•Создавать техническую документацию, стандарты и операционные процедуры.
•Обеспечивать техническое руководство и поддержку инженерных команд на протяжении всего процесса миграции.
Ваш профиль:
•Сильный практический опыт работы с Microsoft Azure.
•Опыт работы с Databricks и/или Microsoft Fabric.
•Хорошее понимание современных архитектур платформ данных и экосистем инженерии данных.
•Сильный опыт работы с Terraform и практиками Infrastructure as Code (IaC).
•Опыт создания и управления облачной инфраструктурой в корпоративных средах.
•Практический опыт администрирования Kubernetes и эксплуатации платформ.
•Сильные навыки разработки на Python с опытом создания инструментов автоматизации и операционных утилит.
•Опыт реализации и поддержки CI/CD конвейеров и автоматизации развертывания.
•Твердое понимание лучших практик платформенной инженерии и DevOps.
•Знание принципов облачной безопасности, рамок управления и требований к соответствию.
•Опыт внедрения управления идентификацией и доступом, мер безопасности, аудита и управления доступом.
•Понимание безопасности платформ данных, операционного управления и лучших практик надежности.
•Опыт сотрудничества с инженерами данных, архитекторами и межфункциональными стейкхолдерами.
•Сильные навыки коммуникации, документирования и управления стейкхолдерами.
Требуется работа из региона Европейского Союза и разрешение на работу.
Будет плюсом:
•Практический опыт внедрения Microsoft Fabric.
•Опыт крупных программ модернизации или миграции платформ данных.
•Администрирование Databricks, мониторинг, настройка производительности и оптимизация.
•Опыт работы с платформами наблюдаемости, мониторинга и оповещений.
•Знакомство с инструментами и рамками управления данными.
•Опыт работы с dbt, Apache Airflow или другими современными технологиями платформ данных.
•Знакомство с практиками FinOps и инициативами по оптимизации затрат в облаке.
•Опыт поддержки внедрения платформы и повышения инженерной компетенции в нескольких командах.
Процесс найма:
Просмотр резюме – звонок HR – интервью – интервью с клиентом – решение
