О компании Eneba
В Eneba мы создаём открытую, безопасную и устойчивую торговую площадку для геймеров сегодняшнего и завтрашнего дня. Наша площадка поддерживает более 20 миллионов активных пользователей (и быстро растёт!), обеспечивая уровень доверия, безопасности и доступности рынка, не имеющий аналогов. Мы гордимся тем, чего достигли за столь короткое время, и с нетерпением ждём возможности разделить это путешествие с вами. Присоединяйтесь к нам, пока мы продолжаем масштабироваться, диверсифицировать наше портфолио и расти вместе с развивающимся сообществом геймеров.
О команде
Мы — команда данных. Мы собираем специалистов, увлечённых данными, наша миссия — помочь развитию организации Eneba как принимающей решения на основе данных, предоставляя надёжную основу данных. Мы хотим способствовать здоровой культуре работы с данными во всей организации и обеспечивать нашим коллегам более лёгкий доступ к необходимым данным, которые им требуются в их повседневной деятельности. В нашей команде есть эксперты по машинному обучению, которые создают удивительные модели машинного обучения. Аналитики данных предоставляют важные аналитические данные для команд, а инженеры данных создают передовые решения для обработки данных.
Обязанности
•Обеспечивать эффективный доступ к данным, создавая и поддерживая каналы передачи данных.
•Сотрудничать с инженерами машинного обучения для проектирования и поддержки автоматизации обучения моделей, оценки качества и процесса выпуска моделей.
•Строить инфраструктуру данных из огромного объёма данных для аналитики, проверки гипотез и корпоративных метрик.
•Выявлять, проектировать и внедрять улучшения внутренних процессов, позволяющие оптимизировать доставку данных и автоматизировать ручные процессы.
•Проектировать новые и улучшать существующие шаблоны построения моделей данных и внедрять необходимые изменения.
Требования
•Опыт работы в области инженерии данных или на аналогичной должности не менее 5 лет.
•Обширный опыт работы с Apache Spark с использованием Python для обработки больших объёмов данных.
•Знание Databricks или аналогичных облачных платформ данных (например, Snowflake) будет значительным преимуществом.
•Опыт работы с AWS, Azure или другими платформами Kubernetes является большим плюсом.
•Обязателен практический опыт работы с Git для контроля версий и совместной работы.
•Твёрдые знания SQL, необходимые для запросов и управления реляционными базами данных.
Зарплата
Диапазон зарплаты: 55 000–72 000 евро брутто в год
Каково работать в Eneba
•Возможность присоединиться к программе опционов для сотрудников.
•Возможность помочь масштабировать уникальный продукт.
•Различные бонусные системы: основанные на результатах, за рекомендации, дополнительный оплачиваемый отпуск, личный бюджет на обучение.
•Оплачиваемые волонтёрские возможности.
•Выбор места работы: офис, удалённо, возможность работать и путешествовать.
•Личный и профессиональный рост с экспоненциальной скоростью, поддерживаемый чётко определёнными процессами обратной связи и продвижения.
•Пожалуйста, прикрепляйте резюме на английском языке.
