Локация
Удалённая работа
Компания
2ГИС развивает внутреннюю Customer Data Platform, которая объединяет данные из десятков источников, строит пользовательские профили, рассчитывает метрики и модели поведения и поддерживает realtime-персонализацию, рекламу и коммуникации.
Что делать
•Повышать эффективность batch-пайплайнов для расчёта daily-признаков.
•Создавать realtime-пайплайн для расчёта признаков на основе Kafka-топиков.
•Проектировать и разрабатывать сервисы для обработки миллиардов пользовательских событий.
•Решать задачи расчёта метрик и построения витрин данных.
•Развивать потоки данных и интеграции CDP с другими системами 2ГИС.
•Влиять на архитектурные решения и качество кода, взаимодействуя с аналитиками, продактами и инженерами других направлений.
Требования
•Опыт работы с highload-системами.
•Опыт проектирования архитектуры данных или платформенного кода.
•Опыт работы с Kafka, ClickHouse или другими системами потоковой и аналитической обработки данных.
•Понимание работы Spark и умение подготавливать его к работе.
•Уверенное владение одним из языков программирования, например Python или Scala.
•Самостоятельность и проактивность: готовность предлагать решения без ожидания постановок.
•Готовность разбираться в бизнес-логике и создавать продукт, а не только писать код.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с Airflow.
•Опыт анализа данных с использованием SQL.
•Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных, включая Data Quality и Data Contracts.
•Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog.
•Понимание персонализации, сегментации или realtime-аналитики.
•Понимание работы S3-хранилищ.
Культура и преимущества
•Работа с миллионами пользователей, миллиардами событий и сотнями интеграций.
•CDP является стратегическим направлением 2ГИС и быстро развивается.
•Свобода в выборе архитектуры и технологий при минимуме бюрократии и высокой ответственности.
•Возможность влиять на развитие стека, архитектуру и качество решений.
•Результаты работы влияют на продукт, коммуникации и рекламу 2ГИС.
