Scale AI

Инженер DevOps, инфраструктура и безопасность

Коротко

Инженер DevOps в государственном секторе Scale AI проектирует и поддерживает CI/CD конвейеры для автоматизации развертывания продуктов с низким и высоким уровнем безопасности, интегрируя ML-компоненты в единый рабочий процесс. Компания разрабатывает AI-системы для бизнеса и правительства, сотрудничая с госагентствами США. Обязательное требование — активный допуск TS/SCI с готовностью повысить до CI Poly; желателен опыт 2-3 года с Kubernetes, Terraform, Docker, облачными платформами и CI/CD инструментами.

О роли
По мере расширения портфеля продуктов и клиентской базы Scale мы ищем квалифицированных инженеров DevOps для государственного сектора, которые будут находиться в авангарде создания и улучшения наших CI/CD конвейеров. Вы сыграете ключевую роль в оптимизации жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) через совместные усилия, переводя нас от состояния ручных, разрозненных развертываний к более единой и автоматизированной системе.
Эти инженеры получат глубокое понимание архитектуры и состава наших основных продуктов, что позволит им эффективно развертывать и управлять этими системами при необходимости. Важным аспектом этой роли будет бесшовная интеграция различных задач и обновлений машинного обучения (ML) в наш SDLC, превращая в настоящее время отдельные компоненты ML в единый и автоматизированный рабочий процесс. Хотя прямой опыт в ML не требуется, необходима готовность учиться и интегрировать ML-компоненты в жизненный цикл.
Обязательно
•Наличие как минимум активного допуска TS/SCI и способность и готовность повысить уровень до CI Poly. Это требование, и кандидаты без допуска TS/SCI рассматриваться не будут.
Вы будете
•Проектировать, разрабатывать и поддерживать надежные CI/CD конвейеры для автоматизации развертывания наших продуктов низкой и высокой безопасности.
•Тесно сотрудничать с командами продукта и инженерии для улучшения существующего кода приложений с целью повышения совместимости и упрощения интеграции в автоматизированные конвейеры.
•Вносить вклад в общую архитектуру и дизайн наших систем развертывания, воплощая новые идеи для повышения эффективности и надежности.
•Устранять и решать сложные проблемы развертывания, обеспечивая минимальные перебои в циклах разработки.
•Развивать глубокое понимание архитектуры наших продуктов и ML для облегчения бесшовной интеграции и развертывания.
•Документировать процессы и конфигурации конвейеров для обеспечения поддерживаемости и передачи знаний.
•Проактивно внедрять лучшие практики безопасности на всех этапах CI/CD конвейера, интегрируя безопасность в наши процессы разработки.
•Содействовать стандартизации и укреплять сотрудничество между различными командами продуктов для достижения единого и эффективного SDLC.
Желательно, чтобы у вас был опыт
•2-3 года опыта работы инженером DevOps, DevSecOps, инженером-программистом с сильным акцентом на CI/CD или в аналогичной роли.
•Подтвержденный опыт создания или значительного улучшения CI/CD конвейеров.
•Опыт настройки и адаптации кода приложений для бесшовной интеграции с развивающимися CI/CD средами.
•Опыт работы с распространенными технологиями контейнеризации и развертывания, такими как Kubernetes, Terraform, Docker и др.
•Знакомство с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP).
•Высокая квалификация в скриптинге и автоматизации (например, Python, Bash, PowerShell).
•Знакомство с различными CI/CD платформами (например, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps).
•Знания в области архитектуры программного обеспечения, системного проектирования и систем контроля версий.
•Комфорт в быстро меняющейся, динамичной среде и страсть к поиску автоматизированных решений сложных задач.
•Базовое понимание лучших практик безопасности в разработке ПО и желание их интегрировать.
•Желание изучать новые технологии, особенно в области интеграции ML в автоматизированные рабочие процессы.
•Сильные навыки решения проблем, аналитики, сотрудничества и коммуникации.
Будет плюсом
•Опыт работы с технологиями контейнеризации (например, Docker, Kubernetes).
•Знакомство с жизненными циклами машинного обучения или концепциями MLOps.
•Предыдущий опыт работы в условиях секретности.
Компенсация и льготы
Пакеты компенсаций в Scale для соответствующих ролей включают базовую зарплату, акции и льготы. Диапазон, указанный в объявлении, отражает минимальную и максимальную целевую зарплату для новых сотрудников на данной позиции и может включать несколько уровней карьеры в Scale; он будет определяться в процессе собеседования с учетом места работы и дополнительных факторов, включая профессиональные навыки, опыт, квалификацию, результаты интервью и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих должностях также предоставляются компенсации в виде акций, подлежащие утверждению Советом директоров.
Льготы включают, но не ограничиваются: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные льготы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый оплачиваемый отпуск. Кроме того, эта роль может иметь право на дополнительные льготы, такие как компенсация транспортных расходов.
Базовый диапазон зарплаты для этой полной занятости в городах Сан-Франциско, Нью-Йорк, Сиэтл составляет: 198 400 $—311 000 $ США.
Базовый диапазон зарплаты для этой полной занятости в городах Гавайи, Вашингтон, округ Колумбия, Техас, Колорадо составляет: 178 400 $—279 000 $ США.
Базовый диапазон зарплаты для этой полной занятости в городе Сент-Луис составляет: 148 800 $—233 000 $ США.
Политика компании требует 90-дневного периода ожидания перед повторным рассмотрением кандидатов на ту же роль.
О нас
В Scale наша миссия — разрабатывать надежные системы искусственного интеллекта для самых важных решений в мире. Наши продукты обеспечивают высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые питают ведущие мировые модели, а также помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать AI-приложения, приносящие реальный эффект. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и правительственными агентствами США, включая Армию и ВВС.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте