Tripledot Studios

Fraud analyst in mobile games

Коротко

Data-аналитик для фрод-направления в платформе наград Puzzleplay от Tripledot Studios, разрабатывающей мобильные казуальные игры. Нужно владеть фрод-сегментами в системе сегментации пользователей, настраивать и пересматривать фрод-сигналы (IP, VPN, паттерны игры), работать с продуктовой командой над инструментами верификации (FaceTec, сканирование документов), расследовать подозрительные случаи и давать рекомендации по новым инструментам. Требуется практический опыт работы с данными именно в контексте детекции и предотвращения фрода, а не просто взаимодействие с фрод-командой. Офисная позиция в Минске, уровень middle.

Описание
Puzzleplay — это новая платформа наград для игроков от Tripledot, созданная, чтобы сделать игру в их мобильные игры еще более увлекательной. Играя в казуальные free-to-play игры компании, пользователи могут зарабатывать очки, выполнять задания и выигрывать реальные призы. Это способ компании отдавать должное игрокам и награждать их за то, что они уже любят делать. Puzzleplay — ключевая часть стратегии роста компании, объединяющая механики вовлечения с качественным игровым контентом.
Puzzleplay в Tripledot Studios ищет data-аналитика, который возьмет на себя фрод-составляющую работы с сегментацией пользователей.
Задачи
•Регулярно пересматривать фрод-сигналы, добавлять, удалять и уточнять их, чтобы отличать подозрительную активность от легитимных пользователей. Рассматриваемые сигналы включают спуфинг IP, использование VPN и нетипичные паттерны игры.
•Владеть фрод-сегментами в системе сегментации пользователей — от решения, как интерпретировать сигналы, до мониторинга эффективности категорий со временем.
•Работать с продуктовой командой над инструментами верификации фрода для разных рынков. Команда сейчас использует FaceTec для верификации по лицу и может потребовать других методов, таких как сканирование документов или верификация по телефону, в других странах.
•Расследовать пользователей, помеченных для ручной проверки, включая неоднозначные случаи в очереди Tremendous, и искать способы улучшить процесс проверки.
•Выявлять пробелы в доступных сигналах и рекомендовать сторонние инструменты для продуктового роадмапа, где они могли бы помочь.
Требования
•Практический опыт использования данных для расследования фрода и формирования решений по детекции или предотвращению, а не просто работа рядом с фрод-командой.
•Опыт разработки или улучшения фрод-сигналов, пользовательских сегментов или процессов проверки, с интересом к тому, как эти решения меняются по мере эволюции тактик мошенников.
•Способность работать с продуктовой и другими командами, превращая анализ в операционные механизмы контроля фрода.
Условия
Условий в вакансии нет.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте