Preply

Data Scientist - Marketing

Коротко

Senior Data Scientist в Preply (edtech) занимается развитием Marketing Mix Model от US-модели до глобальной иерархической платформы распределения бюджета и causal inference. Требуется практический опыт MMM, байесовская статистика, incrementality-тестирование, geo-эксперименты, сильные Python и SQL. Работа гибридная в Барселоне с релокационным пакетом.

Описание
Preply предоставляет онлайн-обучение, связывающее учеников с репетиторами. Платформа поддерживает персонализированные программы обучения на более чем 30 рынках, с репетиторами, преподающими свыше 90 языков ученикам в 180 странах.
Задачи
•Владеть и развивать Marketing Mix Model, переводя её из текущей модели для США в глобальную иерархическую структуру, и превратить её в автоматизированную платформу для распределения бюджета
•Переводить результаты модели в бюджетные решения и каналовую стратегию в партнёрстве с performance marketing и Finance
•Задавать roadmap тестирования модели, разрабатывать и проводить incrementality-тесты, включая geo-эксперименты и другие методы причинно-следственного анализа
•Разрабатывать единую систему измерений, связывающую MMM, атрибуцию и incrementality
•Расширять методы причинно-следственного анализа за пределы маркетинга — для измерения влияния на Finance и Product
•Работать с Data Engineering для построения масштабируемых пайплайнов и развития ETL по мере роста модельного стека
Требования
•Практический опыт с Marketing Mix Model, включая тестирование нескольких подходов для разработки надёжной, защищаемой модели
•Сильная база в байесовской статистике применительно к MMM и causal inference
•Построена или возглавлена как минимум одна marketing mix model, программа geo-экспериментов или другая система причинно-следственных измерений, которая влияла на реальный бюджет
•Опыт перевода результатов измерений в практичный язык для маркетинга и Finance
•Опыт проектирования и оценки incrementality-тестов и A/B-экспериментов
•Сильные навыки Python и SQL
•Продвинутый письменный и устный английский
Будет плюсом
•PhD в математике, экономике, статистике или смежной области, либо эквивалентный прикладной опыт
•Методы причинно-следственного анализа, такие как geo-lift testing, causal impact, synthetic control, difference in differences
•Опыт с PyMC, Stan, Meridian, Robyn или аналогичными инструментами
•Опыт в маркетплейсах или цифровом бизнесе, желательно в performance marketing
Условия
•Ежемесячная компенсация на уроки
•Бюджет на обучение и развитие, а также выходные дни для самообразования
•Конкурентный финансовый пакет с акциями, отпускными и медицинской страховкой
•Пакет релокации для присоединения к хабу в Барселоне
•Бесплатные платформы поддержки психического здоровья
•Доступ к велнес- и фитнес-центрам партнёра Gympass по всей Испании

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте