MARATHON TECH

Data Scientist (Machine Learning)

Коротко

Data Scientist в продуктовой компании MARATHON TECH: анализ пользовательских данных и разработка ML-моделей для классификации, прогнозирования и выявления аномалий, включая работу с временными рядами. Требуется от 1 года опыта, уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL и базовая статистика. Работа на месте работодателя в Ташкенте, английский на уровне чтения документации.

Локация
Ташкент, улица Истикбол, 39Б; работа на месте работодателя
Компания
MARATHON TECH разрабатывает цифровые продукты с интеллектуальными функциями на основе пользовательских данных и машинного обучения.
Что делать
•Собирать, очищать, обрабатывать и анализировать большие объёмы пользовательских данных.
•Проводить исследовательский анализ данных, выявлять закономерности, тренды и аномалии, готовить отчёты и визуализации.
•Разрабатывать, обучать и тестировать модели классификации, прогнозирования и выявления аномалий.
•Работать с временными рядами и статистическими моделями, проводить эксперименты и повышать точность алгоритмов.
•Оценивать качество данных и моделей, интерпретировать результаты и контролировать качество моделей после внедрения.
•Совместно с Backend-разработчиками и AI Engineer интегрировать модели в продукты и совершенствовать их.
Требования
•От 1 года опыта в Data Science, аналитике данных или Machine Learning.
•Уверенное владение Python; знание Pandas, NumPy и Scikit-learn.
•Опыт работы с SQL и базами данных, подготовки, очистки и обработки данных.
•Хорошее понимание статистики, теории вероятностей и математического анализа, а также основных алгоритмов машинного обучения.
•Навыки визуализации данных с использованием Matplotlib, Seaborn или аналогичных инструментов.
•Умение оценивать качество моделей и объяснять сложные результаты простым языком.
•Аналитическое мышление, внимательность к деталям, самостоятельность и умение работать в команде.
•Английский язык на уровне чтения технической документации.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
•Опыт анализа временных рядов и сигналов.
•Опыт внедрения ML-моделей в реальные продукты.
Культура и преимущества
•Полная занятость.
•Работа на месте работодателя в Ташкенте.
•Участие в создании интеллектуальных функций цифровых продуктов.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте