Локация
Москва, офис работодателя (Оружейный переулок, дом 41); доступен гибридный график.
Компания
Команда SberAds развивает предиктивные модели и высоконагруженные сервисы для показа интернет-рекламы, участвующие в реальных рекламных аукционах.
Что делать
•Создавать и совершенствовать модели для различных этапов показа рекламы.
•Выполнять полный цикл DS/ML-задач — от постановки задачи до эксплуатации моделей.
•Разрабатывать эмбеддинг-модели на основе описаний рекламных объявлений.
•Добавлять признаки в модели прогнозирования конверсий и обучать модели для предсказания ставок в аукционах.
•Проводить эксперименты с офлайн- и онлайн-признаками.
•Доставлять признаки до сервисов на Go и развивать платформу для DS/ML-инженеров.
Требования
•Более 6 лет опыта.
•Глубокие знания классических методов машинного обучения и глубокого обучения.
•Опыт применения промышленных решений RecSys.
•Умение самостоятельно разрабатывать и сопровождать модели от постановки задачи до эксплуатации.
•Уверенное владение Python и PySpark, опыт промышленной разработки кода.
•Понимание принципов распределённой обработки данных.
•Умение принимать обоснованные решения на основе анализа данных и аргументировать выводы.
•Способность решать сложные задачи, разбивая их на подзадачи и контролируя выполнение.
Хорошо, если есть
•Опыт в задачах ранжирования, поиска или рекламы.
•Владение Go.
Культура и преимущества
•Гибридный график и современный офис в Москве.
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
•Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
•Расширенная программа добровольного медицинского страхования, льготы на страховки для членов семьи и корпоративная пенсионная программа.
•Скидка на ипотеку размером в треть ключевой ставки Центробанка России, подписка Прайм и бонус за рекомендации друзей.
