Локация
Москва, Варшавское шоссе, 9с1Б. Доступны работа на месте работодателя, гибридный формат — 4 дня в офисе и 1 удалённо — или полностью удалённая работа.
Занятость: полная. Опыт: 3–6 лет.
Компания
Мокка — финтех-сервис в сегменте BNPL, обслуживающий более 12 млн пользователей и свыше 9 500 партнёрских магазинов в России и Восточной Европе.
Что делать
•Разрабатывать end-to-end data-сервисы на основе ML-моделей для снижения Cost of Risk.
•Создавать online-модели оценки риска дефолта новых клиентов, антифрод-модели и collection-модели.
•Проверять внешние источники данных и оценивать экономический эффект их подключения или пилотирования.
•Рассчитывать финансовый эффект от моделей и готовить презентации для бизнес-пользователей.
•Развивать полный цикл моделирования — от feature engineering до внедрения в продакшен, мониторинга качества и retraining.
Требования
•Опыт промышленной разработки на Python и разработки и внедрения скоринговых, collection- и антифрод-моделей.
•Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining.
•Умение тестировать внешние источники данных и рассчитывать экономику подключения или пилота.
•Знание валидации моделей, ключевых метрик и аналитик.
•Опыт feature engineering и знание классических алгоритмов машинного обучения.
•Опыт работы с одним из фреймворков: Django, Flask или FastAPI.
•Хорошее знание SQL, опыт работы с Git и знание математической статистики.
Хорошо, если есть
•Знание Airflow и Docker.
•Опыт работы с PyTorch и знание алгоритмов глубокого обучения.
Культура и преимущества
•Полное соблюдение ТК РФ и бонусная система, основанная на достижении KPI.
•Гибридный или полностью удалённый режим работы; офис расположен в бизнес-центре «Даниловская мануфактура» рядом с метро «Тульская».
•ДМС, возможность выбрать технику и профессиональное обучение.
•Профессиональная команда, открытая коммуникация и возможности развития.
•Аккредитованный ИТ-работодатель, минимум бюрократии и возможность использовать сложные алгоритмы при их целесообразности.
•Возможность улучшать английский язык.
