Globerce Inc.

Data scientist

Коротко

Data Scientist в IT-холдинг Globerce Capital, работающий с продуктами в сфере Fintech, E-commerce и telecom. Роль включает разработку ML-моделей, рекомендательных систем и ранжирования, проектирование A/B-тестов и вывод моделей в продакшн. Требуется от 3 лет опыта Data Scientist, включая не менее 1 года с рекомендательными системами, уверенное владение Python и SQL, опыт с градиентным бустингом. Формат работы — гибрид в Алматы.

О компании
Привет! Мы IT-компания Globerce Capital. Рады знакомству! IT-холдинг Globerce Capital – это команда молодых и амбициозных профессионалов. Мы проводим полный цикл разработки продукта (Fintech, E-commerce, telecom), включая консалтинг, проектирование, внедрение и поддержку комплексных IT-решений для бизнеса. Мы ищем Data Scientist-а к нам в команду!
Задачи
•Разработка и улучшение ML-моделей для ключевых продуктовых задач
•Исследование данных и поиск точек роста продукта
•Проектирование и анализ A/B-тестов
•Разработка и развитие системы продуктовых метрик
•Вывод моделей в продакшн совместно с инженерами и мониторинг их качества
•Работа с разными типами данных: поведенческими, текстовыми и мультимедийными
Требования
•Опыт работы Data Scientist от 3 лет, из них не менее 1 года с рекомендательными системами или ранжированием
•Уверенный Python (pandas, NumPy, scikit-learn) и SQL
•Опыт с градиентным бустингом (CatBoost, LightGBM, XGBoost) и задачами learning-to-rank
•Понимание подходов к рекомендациям: коллаборативная фильтрация, контентные и гибридные модели, решение проблемы холодного старта
•Опыт проектирования и анализа A/B-тестов, знание статистики: проверка гипотез, мощность теста, доверительные интервалы
•Умение переводить бизнес-задачу в метрики: конверсия, удержание, досмотр видео, средний чек
•Опыт вывода моделей в продакшн или тесной работы с ML-инженерами
•Умение самостоятельно выстраивать сбор и разметку данных
Будет плюсом
•Опыт в e-commerce, маркетплейсах или видеоплатформах с лентой контента
•Работа с мультимодальными моделями (CLIP, эмбеддинги видео и изображений)
•Опыт с распознаванием речи и анализом текста (Whisper, анализ тональности)
•Знание PyTorch
•Опыт с Airflow, Docker, MLflow
•Опыт работы с потоковыми данными и онлайн-признаками
Условия
•Удобный гибкий график работы (начинать рабочий день в 9:00 или в 10:00 - выбираешь сам)
•Трудоустройство по ТК РК
•ДМС для сотрудников и их близких
•Материальная помощь в различных жизненных ситуациях (рождение ребенка, свадьба, утрата близкого и тому подобное)
•Прозрачная система грейдирования
•Скидки на спортивные абонементы в ведущих фитнес-клубах, комплименты от популярных заведений (десерты & кофе), подарки и бонусы от ряда наших партнеров, English Club внутри компании
•Корпоративная техника (ноутбуки/мониторы)
•Технологичный офис в центре Алматы

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте