Kept (Кэпт)

Data scientist in machine learning

Коротко

Data scientist в команду автоматизации внутренних процессов отдела Инвестиций и Рынков Капитала: полный цикл разработки ML-моделей (классических и нейросетевых), анализ и обработка данных, сбор данных по API и написание парсеров на Python. Требуется уверенное владение Python и библиотеками анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, PyTorch), понимание ML-алгоритмов, метрик и EDA, опыт работы с предобученными моделями. Junior-уровень, гибридный формат работы в Москве.

Описание
Наша команда занимается автоматизацией внутренних процессов в отделе Инвестиций и Рынков Капитала и на уровне всей компании. Мы разрабатываем отчеты в Power BI, Web-сервисы, плагины для Microsoft Office (VSTO-Add-ins), модели машинного обучения, решения на базе ИИ и обеспечиваем технологическую поддержку коллег в клиентских проектах.
Задачи
•Участие в полном цикле разработки и выводе ML-моделей (классические и нейросети)
•Разработка и усовершенствование ML-моделей как для внутренних нужд, так и для крупнейших компаний
•Анализ и обработка «сырых» данных, выявление паттернов и подбор оптимальных инструментов для решения задач
•Сбор данных из различных источников по API и разработка парсеров на Python (requests, selenium, bs4)
Требования
•Понимание алгоритмов машинного обучения, их ограничений (классические подходы и работа с текстом)
•Понимание метрик для разных задач
•Понимание процессов EDA и обучения моделей
•Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, PyTorch)
•Опыт работы с предобученными моделями (использование, дообучение)
•Понимание базовых алгоритмов и структур данных
•Базовое понимание REST API
Будет плюсом
•Знание Git, Bash
•Умение работать с виртуальными окружениями (pyenv)
•Умение работать с Docker
•Опыт работы с FastAPI/Flask
•Знание основ парсинга с использованием BeautifulSoup4, Selenium, Requests
•Опыт работы с Power Query
Условия
•Быстрый и прозрачный карьерный рост: индивидуальный карьерный трек, программы коучинга и менторинга
•Возможность внести свой вклад в изменения бизнеса и расширить профессиональную экспертизу
•Команда профессионалов, которые поддерживают друг друга и работают на результат
•Гибкие начало и конец рабочего дня, возможность работать из офиса или из дома
•Корпоративное обучение: более 50 тренингов, доступ к изучению иностранных языков и электронной библиотеке
•Забота о сотрудниках: ДМС со стоматологией с первого месяца работы и скидка на ДМС для родственников, 5 оплачиваемых дней в году по болезни без оформления больничного, корпоративный спорт и мероприятия, скидки партнеров, программа психологического здоровья, комфортный и стильный офис
•Конкурентная заработная плата, бонусы по итогам финансового года и годовой оценки сотрудника, премии за интенсивную работу и выдающиеся результаты
•Официальное трудоустройство

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте