Задачи
— Разработка и оптимизация мультиагентных систем, включающих в себя CV, NLP и анализ time-series;
— Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее);
— Разработка ML инструментов для цифровизации бизнес-процессов на основе генеративных алгоритмов (включая разработку AI-ассистентов);
— Разработка инструментов парсинга и обработки данных из внешних источников;
— Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками.
Требования
— Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет;
— Опыт построения комплексных ML моделей / разработки MVP;
— Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью;
— Знание основ построения генеративных моделей;
— Знание tensorflow, pytorch, SQL;
— Английский язык от intermediate (желательно, Advanced).
Условия
— Формат работы: полный рабочий день в офисе;
— Конкурентная заработная плата;
— Профессиональное обучение и развитие;
— Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья.
