Газпром нефть

Технический аналитик Data Science (TADS)

Коротко

Технический аналитик Data Science в Центре компетенций искусственного интеллекта «Газпром нефти» — работа на стыке заказчика и команды разработки AI/ML-решений для нефтегазовой отрасли: сбор требований через проблемные интервью, постановка математических задач и сопровождение ИИ-проектов. Требуется техническое высшее образование, общее знание Data Science и статистики, понимание процессов нефтегазовой отрасли, технический английский среднего уровня. Формат работы гибридный, срочный трудовой договор от 6 месяцев с последующим продлением.

О компании
«Газпром нефть» входит в топ-10 нефтегазовых компаний мира, задаёт тренды технологического развития и каждый день обеспечивает энергией миллионы людей.
Мы – команда Центра компетенций искусственного интеллекта, часть ИТ-функции «Газпром нефти». Внедряем AI/ML-решения на всех этапах нефтегазового цикла: от разведки месторождений до нефтепереработки и логистики топлива. Наша цель – повысить эффективность производственных и бизнес-процессов с помощью передовых моделей на основе данных.
Чем предстоит заниматься
•Проведение «проблемных интервью» (Customer Development) с Заказчиком
•Выявление потребностей в изменении текущих технологических (или бизнес) процессов
•Проработка применимости технологий ИИ для решения выявленных потребностей
•Объяснение Заказчику принципов работы технологий ИИ и границ их применимостей
•Формулирование бизнес-задачи по результатам интервью с Заказчиком
•Постановка математической задачи для формализации ТЗ для команды разработки
•Обеспечение экспертного сопровождения проектов по вопросам технологий ИИ
•Контроль исполнения требований ТЗ командой разработки
•Экспертное сопровождение проектов с ИИ с привлечением внешних исполнителей
•Снижение нагрузки на внутреннюю команду разработки в части формирования проектной документации (ТЗ, итоговый отчет, отчет об экспертизе, презентации и т.п.)
•Участие во внешних мероприятиях в качестве эксперта по технологии ИИ от лица Компании
•Участие в формировании реестра Идей ИИ
•Участие в проведении альфа-тестирования продукта на этапах MVP, MVP+
•Сопровождение и актуализация справочной информации и реестров в зоне ответственности Центра Компетенций ИИ
Требования
•Высшее образование – техническое (наиболее востребованы – нефтехимия, органическая химия, газодобыча)
•Высокие коммуникативные навыки (устные и письменные)
•Общее знание концепций Data Science и статистики (построение гипотез, выбор метрик, выбор моделей, границы их применимости и т.п.)
•Общее знание процессов нефтегазовой отрасли
•Работа с проектной документацией по ИТ-проектам
•Умение работать самостоятельно и в команде, критическое мышление, ответственность
•Английский язык – технический (средний) уровень
Будет преимуществом
•Понимание концепций проектной деятельности (Waterfall, Agile)
•Понимание реализации корпоративных процедур внутри жизненного цикла цифровых проектов
•Опыт в построении моделей Data Science (регрессионные модели, классификаторы, нейронные сети, большие языковые модели)
•Базовое знание языков программирования (Python)
•Общий опыт в математическом моделировании и разработке ПО
•Наличие научных публикаций или опыт публичных выступлений
•Python v3 (библиотеки NumPy, SciPy, Scikit-learn, PyTorch, Pandas, OpenCV)
•Опыт в нефтехимии
Условия
•Гибридный формат работы
•Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании
•Срочный трудовой договор от 6 месяцев с последующим продлением
•Годовая премия по результатам деятельности, дополнительная материальная мотивация
•Качественная программа ДМС со стоматологией, социальный пакет
•Конкурентоспособная заработная плата по результатам интервью
•Корпоративные курсы, конференции, внутренние хакатоны
•Дружная команда профессионалов и возможность расти вместе с лидером отрасли

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Газпром нефть