# Локация
Москва, улица Обручева, 30/1с1; работа на месте работодателя и в гибридном формате
Компания
Сбер2B — система бизнес-сервисов под единым управлением, развивающая решения для государства, бизнеса и регионов с использованием аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.
Что делать
•Разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе Langflow, LangChain, LangGraph и Cowork.
•Создавать семантический поиск, сопоставление текстов и RAG-системы.
•Собирать, обрабатывать и хранить данные для RAG в OpenSearch.
•Изучать и внедрять актуальные NLP- и DL-модели, разрабатывать чат-боты и модели для других NLP-задач.
•Выполнять промпт-инжиниринг для LLM, кластеризацию, классификацию, саммаризацию и оценку качества моделей.
•Обучать и дообучать модели.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта работы.
•Python, классический ML и PyTorch.
•Опыт работы с LLM-фреймворками: Langflow, LangChain, LangGraph, AutoGen или LlamaIndex.
•Знание принципов RAG и опыт работы с семантическим поиском и embedding-моделями.
•Опыт работы с векторными базами данных, включая OpenSearch или Elasticsearch.
•Опыт решения практических NLP-задач: классификация, кластеризация, NER, саммаризация и Question Answering.
•Понимание принципов и алгоритмов классического ML и хорошее понимание DL.
•Опыт перевода бизнес-задач в термины ML и работы с Git.
Хорошо, если есть
•Практический опыт разработки AI-агентов на LLM-фреймворках.
•Навыки и готовность к vide-coding и работе на скорость.
•Практический опыт NLP, включая разработку и дообучение BERT-моделей.
•Опыт построения и оптимизации RAG-систем, понимание их структуры, инструментов и различий.
Культура и преимущества
•Работа в аккредитованной IT-компании с возможностью влиять на продукт и развитие компании.
•Возможности карьерного роста внутри команды и других подразделений, корпоративное обучение.
•Ежегодный бонус по итогам работы.
•ДМС, телемедицина и чек-ап после испытательного срока; дополнительные страховые программы для семьи.
•Корпоративная пенсионная программа, подписка на СберПрайм, скидки у партнёров и в спортклубах.
•Программы поддержки семьи, корпоративные мероприятия и участие в исследованиях для развития регионов.
