Описание компании
Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов:
•разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков
•создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения
•разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли
Сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования.
Обязанности
•Разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов
•Сбор, анализ и подготовка данных для моделирования
•Написание поддерживаемого, читаемого кода; участие в обсуждениях технических подходов
•Помощь в опромышливании результатов исследований
•Презентация результатов исследований бизнес-заказчиками
Требования
•Статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
•В области компьютерных наук, математики или другой релевантной области
•Знания в области теории вероятностей и математической статистики
•Отличные навыки программирования на Python, SQL
•Знание библиотек Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers, Pytorch
•Опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL)
Будет плюсом: опыт работы с LLM, с большими данными (PySpark).
Условия
•Формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.
•Гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
•Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
