Описание
Описания нет
Задачи
Условий о задачах кандидата в вакансии нет
Требования
•Отличное знание Python и опыт работы с Spark, PySpark, SQL и S3
•Знание современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации
•Знание математической статистики и основ машинного обучения: линейных моделей, Random Forest и LSTM
•Опыт работы с библиотеками градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost
•Знание методов глубокого обучения для временных рядов: LSTM, Prophet, DeepAR
•Опыт очистки, прогнозирования и кросс-валидации временных рядов
•Знание методов дискретной оптимизации и математического программирования: LP, MILP, MIP
•Опыт работы с инструментами оптимизации Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR и решателями Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK
•Уверенное владение Git
•Опыт разработки продуктового ML-решения от анализа данных до создания прототипа
•Понимание архитектуры ML-проектов, настройки конвейеров данных и упаковки модели в базовый бэкенд с помощью FastAPI, Hug и других инструментов
•Базовые навыки DevOps, включая работу с Docker и KubeFlow
•Базовое понимание архитектуры веб-приложений и бэкенд-сервисов
•Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры
•Высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению
•Английский на уровне Intermediate
Будет плюсом:
•Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры
•Знание юнит- и интеграционного тестирования и методологии тестирования
•Понимание принципов CI/CD, ООП и принципов проектирования вычислительных систем
•Опыт в FMCG в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS
•Опыт работы в продуктовых командах по Agile и Scrum
Условия
•Удалённая работа
•220 000.0–240 000.0 RUR в месяц
