О компании
Привет! Меня зовут Елизавета. Я представляю группу компаний Top Selection. Мы занимаемся трудоустройством IT-специалистов на проектную занятость. На данный момент мы в поиске Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data).
Задачи
•Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников.
•Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.
•Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов.
•Исследование утилизации ресурсов, качества, производительности и эффективности сервисов.
•Формулирование и проверка гипотез о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps.
•Обработка структурированных и неструктурированных данных: логов, программного кода, merge request’ов, текстов и результатов работы LLM.
•Разработка ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и регулярного обновления данных.
•Работа с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками и хранилищами данных.
•Участие в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз, разработка пайплайнов обновления индексов.
•Создание инструментов поиска и получения данных для AI-агентов.
•Подготовка продуктовых и технических метрик, дашбордов и визуализаций с использованием Superset, Streamlit и Python.
Требования
•Отличное владение Python.
•Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных.
•Уверенное знание SQL.
•Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных.
•Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов.
•Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных.
•Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами.
•Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике.
•Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки.
•Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными.
Будет плюсом
•Опыт работы с Apache Airflow.
•Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов.
•Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами.
•Понимание Git, GitLab и современных процессов разработки ПО.
•Базовые знания Data Science и методов статистического анализа.
Условия
•Оформление: только как ИП.
