Описание
Клиника ищет аналитика данных для сбора, обработки и анализа данных, которые помогут оптимизировать бизнес-операции и стратегии.
Задачи
•Собирать и объединять данные из разных источников
•Очищать и обрабатывать данные, выявлять и исправлять ошибки и неполные данные
•Проводить статистический анализ, выявлять тенденции и взаимосвязи в данных и использовать результаты для принятия бизнес-решений
•Создавать и улучшать аналитические модели, включая прогнозный и регрессионный анализ
•Составлять подробные отчёты и создавать визуализации
•Отслеживать ключевые показатели, обновлять панели, визуализации и отчёты
•Передавать заинтересованным сторонам аналитические материалы и помогать им с рекомендациями
•Поддерживать бизнес-группы в принятии стратегических решений на основе аналитики
•Анализировать бизнес-потребности и находить необходимые данные
•Управлять проектами и обеспечивать их своевременное выполнение
•Создавать прогнозные модели на основе текущих данных и оценивать их влияние на стратегические цели
•Проводить анализ сценариев «что, если» и строить прогнозы
•Автоматизировать рабочие процессы с помощью скриптов
•Оптимизировать потоки данных и улучшать системы с помощью существующих платформ и других технологий
•Контролировать точность и надёжность данных
•Документировать процедуры обработки данных
•Соблюдать правила защиты данных и конфиденциальности
•Оценивать новые инструменты и технологии и внедрять инновационные решения
•Постоянно учиться и развиваться в области аналитики
Требования
•Высшее образование в области статистики, экономики, бизнес-аналитики или смежной сфере
•Опыт аналитической работы от 2 лет
•Опыт очистки и моделирования данных, статистического анализа
•Глубокое знание Excel, включая сводные таблицы, функции и формулы
•Знание SQL, включая запросы и объединение данных
•Умение использовать Python, R или другие языки программирования для аналитики
•Опыт создания отчётов и визуализаций в Power BI, Tableau или аналогичных платформах
•Знание статистического анализа, проверки гипотез и моделирования
•Сильные аналитические навыки и умение решать проблемы
•Ответственность и внимание к деталям
•Сильные навыки письменного и устного общения
•Умение работать самостоятельно и одновременно вести несколько проектов
Будет плюсом: опыт работы с большими базами данных, знание классических или современных статистических методов, знакомство с аналитическими платформами и управлением данными, обучение или сертификаты Google Data Analytics и Microsoft Certified Data Analyst
Условия
•Конкурентоспособная оплата и льготы
•Возможности профессионального роста и развития
•Командная и инновационная рабочая среда
•Рабочий график: с понедельника по пятницу, 09:30–18:00
