Top Selection

Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)

Коротко

Сбор и анализ данных об использовании AI-инструментов и CodeGen-платформы, разработка ETL/ELT-пайплайнов, аналитических витрин, RAG-решений и инструментов поиска для AI-агентов. Проектная занятость (ИП) для специалистов с гражданством РФ, удалённо из России. Требуется сильное владение Python, pandas/Polars, SQL и опыт работы с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle.

Локация
Удалённая работа для специалистов, находящихся в России; требуется гражданство РФ.
Зарплата
240 000–250 000 ₽ в месяц.
Компания
Top Selection занимается трудоустройством IT-специалистов на проектную занятость.
Что делать
•Собирать данные из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников.
•Проектировать базы данных и аналитические витрины для оценки использования CodeGen-платформы.
•Анализировать активность пользователей, сценарии использования AI-инструментов, качество, производительность и эффективность сервисов.
•Формулировать и проверять гипотезы о влиянии LLM на разработку, тестирование, аналитику и DevOps.
•Разрабатывать ETL/ELT-пайплайны для обработки и регулярного обновления структурированных и неструктурированных данных.
•Создавать RAG-решения, инструменты поиска для AI-агентов, метрики, дашборды и визуализации в Superset, Streamlit и Python.
Требования
•Гражданство РФ и возможность работать удалённо из России.
•Оформление только как ИП.
•Отличное владение Python, pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных.
•Уверенное знание SQL, реляционных СУБД и хранилищ данных; опыт работы с S3, PostgreSQL, Greenplum и Oracle.
•Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов и работы с инструментами оркестрации.
•Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными, а также регулярного использования AI-инструментов для разработки и аналитики.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с Apache Airflow.
•Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов.
•Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами.
•Знание Git, GitLab, Data Science и методов статистического анализа.
Культура и преимущества
•Удалённый формат работы.
•Проектная занятость.
•Работа с AI-инструментами, LLM-сервисами и данными разработки.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте